Omae Yuto
| College of Industrial Technology Department of Industrial Engineering and Management | Assistant Professor |
Researcher Information
Research Keyword
Field Of Study
Career
- Apr. 2025 - Present
Chiba Institute of Technology, 未来変革科学部 経営デザイン科学科, 非常勤講師 - Apr. 2023 - Present
株式会社日本テクノセンター, 非常勤講師 - Apr. 2023 - Present
日本大学 生産工学部, 人工知能リサーチセンター, 副センター長 - Nov. 2022 - Present
株式会社リンカーズOI研究所, リサーチャー（業務委託） - Apr. 2022 - Present
日本大学 生産工学部 マネジメント工学科, 専任講師 - Feb. 2024 - Mar. 2025
ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学, 非常勤講師 - Feb. 2024 - Mar. 2025
Helsinki Metropolia University of Applied Sciences, Visiting Scholar - Sep. 2023 - Mar. 2024
日本大学, 医学部, 兼任教員 - Apr. 2022 - Mar. 2024
千葉工業大学 社会システム科学部 経営情報科学科, 非常勤講師 - Apr. 2021 - Mar. 2023
日本大学 生産工学部 人工知能リサーチセンター, 研究員 - Apr. 2019 - Mar. 2022
日本大学 生産工学部 マネジメント工学科, 助教 - Apr. 2019 - Mar. 2021
日本大学, 生産工学部 人工知能リサーチグループ, 研究員 - Apr. 2017 - Mar. 2019
東京工業高等専門学校 電気工学科, 助教 - Apr. 2016 - Mar. 2017
国立スポーツ科学センター, スポーツ情報工学グループ, 契約研究員
Educational Background
Research activity information
Award
- Sep. 2025
ICICIC2025, Best Presentation Award
★An Attempt at Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors across Different Observation Periods Using Transfer Learning, International academic award
Yusuke Sakai;Naoki Koyama;Marco Meyer-Conde;Seiya Sasaoka;Diego Dominguez;Kentaro Somiya;Yuto Omae;Yoshikazu Terada;Hirotaka Takahashi - Jul. 2025
電子情報通信学会, SMASH25 Summer Symposium 優秀賞
★ガウス過程回帰による推定分散最大化基準の観測戦略に基づくマルチエージェントシミュレーションの代理モデル構築手法 - 日本大学, 生産工学部学術賞（2022年度）
★
大前佑斗 - 日本大学, 生産工学部学術賞（2021年度）
★
大前佑斗 - Sep. 2021
ICICIC2021, Best Presentation Award
★Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service
Hirotaka Takahashi;Yuto Omae - 電子情報通信学会 LOIS研究会, LOIS研究賞
★マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証, Japan society
大前佑斗;豊谷純;原一之;權寧博;高橋弘毅 - 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 研究奨励賞
★一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響 ～マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価～, International society
大前佑斗 - 日本大学, リサーチャー・アワード 特別部門
★, Others
大前佑斗 - 電子情報通信学会 LOIS研究会, グッドプレゼンテーション賞
★マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証, Japan society
大前佑斗 - Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Young Researcher Award
★Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Inertial Measurement Unit, International academic award
大前佑斗 - IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter, Young Researcher Award
★, International academic award
大前 佑斗 - ICICIC2018, Best Paper Award
★A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection, International academic award
Yuto Omae;Masaya Mori;Takuma Akiduki;Hirotaka Takahashi
Paper
- ★EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization
Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Masaya Mori
IEEE Access, Feb. 2025, Refereed, Not invited
Lead - ★Deep learned features selection algorithm: Removal operation of anomaly feature maps (RO-AFM)
Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Jun Toyotani
Applied Soft Computing, May 2024, Refereed, Not invited
Lead - ★Multi-Rules Mining Algorithm for Combinatorially Exploded Decision Trees With Modified Aitchison-Aitken Function-Based Bayesian Optimization
Yuto Omae; Masaya Mori; Yohei Kakimoto
IEEE Open Journal of the Computer Society, Apr. 2024, Refereed, Not invited
Lead - ★Features gradient-based signals selection algorithm of linear complexity for convolutional neural networks
Yuto Omae; Yusuke Sakai; Hirotaka Takahashi
AIMS Mathematics, Dec. 2023, Refereed
Lead - ★E2H Distance-weighted Minimum Reference Set for Numerical and Categorical Mixture Data and a Bayesian Swap Feature Selection Algorithm
Yuto Omae; Masaya Mori
Machine Learning and Knowledge Extraction, Jan. 2023, Refereed, Not invited
Lead - ★Theoretical Analysis of the SIRVVD Model for Insights into the Target Rate of COVID-19/SARS-CoV-2 Vaccination in Japan
Yuto Omae; Makoto Sasaki; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Hirotaka Takahashi
IEEE Access, Apr. 2022, Refereed
Lead - Machine Learning-Based Methods for Automatic Compensation of Dead-time Distortion: A Comparative Study
Hideki Ayano; Makoto Ohmi; Yuto Omae; Yoshihiro Matsui
IEEJ Journal of Industry Applications, Aug. 2025, Refereed - Cardiomyopathy diagnosis model from endomyocardial biopsy specimens: Appropriate feature space and class boundary in small sample size data
Masaya Mori; Yuto Omae; Yutaka Koyama; Kazuyuki Hara; Jun Toyotani; Yasuo Okumura; Hiroyuki Hao
AIMS Bioengineering, Jun. 2025, Refereed, Not invited - Benchmarking Point Cloud Feature Extraction with Smooth Overlap of Atomic Positions (SOAP): A Pixel-Wise Approach for MNIST Handwritten Data
Eiaki V. Morooka; Yuto Omae; Mika Hämäläinen; Hirotaka Takahashi
AppliedMath, Jun. 2025, Refereed, Not invited
Corresponding - リテールベーカリーにおける一般化状態空間モデルを用いた仕込み量の予測と分析
森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
日本情報ディレクトリ学会誌, Apr. 2025, Refereed - Sleep Stage Classification Using Convolutional Neural Networks with Multichannel Physiological Signals
Yusuke SAKAI; Kenji IWAMOTO; Yuto OMAE; Tsuyoshi MIKAMI; Takuma AKIDUKI; Kazuki SAKAI; Marco MEYER-CONDE; Hirotaka TAKAHASHI
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Feb. 2025, Refereed - Analysis of Sparse Trajectory Features Based on Mobile Device Location for User Group Classification Using Gaussian Mixture Model
Yohei Kakimoto; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
Applied Sciences, Jan. 2025, Refereed, Not invited - Convolutional Neural Networks for Sleep Stages Classification Using Multiple PSG Signals
Yusuke Sakai; Kenji Iwamoto; Yuto Omae; Tsuyoshi Mikami; Takuma Akiduki; Kazuki Sakai; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
ICIC Express Letters, 2025, Refereed - Analyzing factors of daily travel distances in Japan during the COVID-19 pandemic
Masaya Mori; Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Jun Toyotani
Mathematical Biosciences and Engineering, Aug. 2024, Refereed - Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation
Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Seiya Sasaoka; Diego Dominguez; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Yoshikazu Terada; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
Machine Learning: Science and Technology, Jul. 2024, Refereed, Not invited - Exercise Stress Echocardiography-Based Phenotyping of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
Yuki Saito; Yuto Omae; Tomonari Harada; Hidemi Sorimachi; Naoki Yuasa; Kazuki Kagami; Fumitaka Murakami; Ayami Naito; Yuta Tani; Toshimitsu Kato; Naoki Wada; Yasuo Okumura; Hideki Ishii; Masaru Obokata
Journal of the American Society of Echocardiography, May 2024, Refereed - 機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析
森雅也; 大前佑斗; 川野真吾; 植竹宣夫; 豊谷純
日本情報ディレクトリ学会誌, Apr. 2024, Refereed - 人工知能・データサイエンスに関する講義が動機付け・キャリア形成に与える影響の分析
高橋弘毅; 尾島茂樹; 原弘忠; 河合孝純; 山口敦子; 大前佑斗
日本情報ディレクトリ学会誌, Mar. 2024, Refereed
Last - Comparative study of 1D and 2D convolutional neural network models with attribution analysis for gravitational wave detection from compact binary coalescences
Seiya Sasaoka; Naoki Koyama; Diego Dominguez; Yusuke Sakai; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
Physical Review D, Feb. 2024, Refereed - Gaussian Process-based Bayesian Optimization and Shape Transformation of Benchmark Functions
Yuto Omae
Journal of Physics: Conference Series, Feb. 2024, Refereed
Lead - Evaluation of location-data based features using Gaussian mixture models for age group estimation
Yohei Kakimoto; Yuto Omae
Journal of Physics: Conference Series, Feb. 2024, Refereed - Visualizing convolutional neural network for classifying gravitational waves from core-collapse supernovae
Seiya Sasaoka; Naoki Koyama; Diego Dominguez; Yusuke Sakai; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
Physical Review D, Dec. 2023 - Analysis of Impact of Data Science and Artificial Intelligence Education on Motivation and Career Development
Hirotaka Takahashi; Shigeki Ojima; Takazumi Kawai; Atsuko Yamaguchi; Yuto Omae
ICIC Express Letters, Part B: Applications, Nov. 2023, Refereed, Not invited - Effects of Exploration Weight and Overtuned Kernel Parameters on Gaussian Process-Based Bayesian Optimization Search Performance
Yuto Omae
Mathematics, Jul. 2023, Refereed, Not invited
Lead - Artificial Intelligence Education in an Elementary School and Its Evaluation by Career Development, Motivation and Rubrics
Yuto Omae; Tatsuro Furuya; Masaya Matsushita; Kazutaka Mizukoshi; Kazuhiro Yatsushiro; Hirotaka Takahashi
Information and Technology in Education and Learning, Jun. 2023, Refereed
Lead - Phenotyping of atrial fibrillation with cluster analysis and external validation
Yuki Saito; Yuto Omae; Koichi Nagashima; Katsumi Miyauchi; Yuji Nishizaki; Sakiko Miyazaki; Hidemori Hayashi; Shuko Nojiri; Hiroyuki Daida; Tohru Minamino; Yasuo Okumura
Heart, Jun. 2023, Refereed, Not invited - Evacuation Planning Model Using Chain Flow Algorithm: Case of Different Evacuation Speeds
Hirotaka Takahashi; Takumi Inagawa; Yasushi Sumitani; Yuto Omae
ICIC Express Letters, Apr. 2023, Refereed, Not invited - Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network
Tomoki Miura; Yuto Omae; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani
ICIC Express Letters, Part B: Applications, Mar. 2023, Refereed, Not invited
Corresponding - GUI System to Support Cardiology Examination Based on Explainable Regression CNN for Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure
Yuto OMAE; Yuki SAITO; Yohei KAKIMOTO; Daisuke FUKAMACHI; Koichi NAGASHIMA; Yasuo OKUMURA; Jun TOYOTANI
IEICE Transactions on Information and Systems, Mar. 2023
Lead - Impacts of Snow Accumulation on a Facility Location Model -Focusing on the Road Network in Nagaoka, Niigata, Japan-
Harutaka Kikuchi; Yohei Kakimoto; Yuto Omae; Kazuki Sakai
International Journal ofInnovative Computing, Information and Control, 2023, Refereed - COVID-19の感染リスクを抑制する飲食店における座席割当モデル
柿本 陽平; 大前 佑斗; 豊谷 純; 原 一之; 高橋 弘毅
日本経営工学会論文誌, 2023, Refereed, Not invited - Prognostic significance of pulmonary arterial wedge pressure estimated by deep learning in acute heart failure
Yuki Saito; Yuto Omae; Saki Mizobuchi; Hidesato Fujito; Masatsugu Miyagawa; Daisuke Kitano; Kazuto Toyama; Daisuke Fukamachi; Jun Toyotani; Yasuo Okumura
ESC Heart Failure, Dec. 2022, Refereed - Fast screening framework for infection control scenario identification
Yohei Kakimoto; Yuto Omae; Jun Toyotani; Hirotaka Takahashi
Mathematical Biosciences and Engineering, Aug. 2022, Refereed - 千葉県習志野市における新型コロナウイルス感染予防対策のための人口密集エリアの推定と分類
柿本陽平; 大前佑斗; 豊谷純
日本情報ディレクトリ学会誌, Apr. 2022, Refereed, Not invited - Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service
Hirotaka Takahashi; Chie Uenae; Yasushi Sumitani; Yohei Kakimoto; Yuto Omae
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Apr. 2022, Refereed, Not invited - Relationship between the accuracy of models for judging car sickness based on line-of-sight features and road attributes
Shota Okuyama; Jun Toyotani; Yuto Omae
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Apr. 2022 - Quantitative estimation of pulmonary artery wedge pressure from chest radiographs by a regression convolutional neural network
Yuki Saito; Yuto Omae; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Saki Mizobuchi; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Yasuo Okumura
Heart and Vessels, Feb. 2022, Refereed - Inattentive Driving Detection Using Body-Worn Sensors: Feasibility Study
Takuma Akiduki; Jun Nagasawa; Zhong Zhang; Yuto Omae; Toshiya Arakawa; Hirotaka Takahashi
Sensors, Jan. 2022, Refereed - SIRVDモデルによるCOVID-19ワクチン接種を考慮した日本国内の感染伝播シミュレーション
大前 佑斗; 柿本 陽平; 豊谷 純; 原 一之; 權 寧博; 高橋 弘毅
日本経営工学会論文誌, 2022, Refereed
Lead - SIRVVD model-based verification of the effect of first and second doses of COVID-19/SARS-CoV-2 vaccination in Japan
Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
Mathematical Biosciences and Engineering, Nov. 2021, Refereed, Not invited
Lead - Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) Based on a Multi-Agent Simulation
Yuto Omae; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Nov. 2021, Refereed, Not invited
Lead - Mathematical Model Considering Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) and “GoTo Travel Campaign”
Ryota Maehashi; Rian Nagaoka; Yuka Nigoshi; Yuga Hayashi; Ryuhei Moriguchi; Yohei Kamimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
Journal of Physics: Conference Series, Nov. 2021, Refereed, Not invited
Last - A Study of Effects of Driver’s Sleepiness on Driver’s Subsidiary Behaviors
Kan Tsubowa; Takuma Akiduki; Zhong Zhang; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Oct. 2021, Refereed - SIR model-based verification of effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) on reducing infectors in Japan
Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
Mathematical Biosciences and Engineering, Jul. 2021, Refereed
Lead - Reliability of Multi-agent based Infection Simulator with Parameters of Isolation Wards
Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
ICIC Express Letters, Part B: Applications, Jun. 2021, Refereed
Lead - Impact of removal strategies of stay-at-home orders on the number of COVID-19 infectors and people leaving their homes
Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Jun. 2021, Refereed, Not invited
Lead - A System to Analyze and Support Learners’ Spontaneous Interactions
Masaya Matsushita; Yuto Omae; Tatsurou Furuya; Kazuhiro Yatsushiro; Kazutaka Mizukoshi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Hirotaka Takahashi
ICIC Express Letters, Part B: Applications, Jun. 2021, Refereed, Not invited - 車酔い自動判定モデルとランダムフォレストによる視線動向の階層化分類
奥山祥太; 豊谷純; 浦田奈愛; 大前佑斗
日本情報ディレクトリ学会誌, Apr. 2021, Refereed
Last - Intelligent Edutab Box: Supporting Real-Time Face-to-face Collaborative Learning
Yuto Omae; Kazutaka Mizukoshi; Tatsuro Furuya; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Kazuhiro Yatsushiro; Masaya; Matsushita; Hirotaka Takahashi
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Mar. 2021, Refereed, Not invited
Lead - 個人認証を念頭に置いた表面筋電位を用いたジェスチャ識別
芝田龍正; 三上剛; 秋月拓磨; 大前佑斗; 高橋弘毅
日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, Feb. 2021, Refereed, Not invited - Multiagent Simulation Approach to Pedestrian Laminar Flow with Group Walking Models
Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Riki Tanaka
IEEE Access, Jan. 2021, Refereed, Not invited - AIによる分析を教師がどう活用するか―intelligent edutabを用いたアクティブ・ラーニングの事例―
大島崇行; 古屋達朗; 大前佑斗; 榊原範久; 水越一貴; 高橋弘毅; 水落芳明; 八代一浩
科学教育研究, 2021, Refereed - 2次接触者への通知機能を有する COVID-19 接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証
大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, Jan. 2021, Refereed - 小規模学級における相互閲覧を取り入れた遠隔協調学習に関する事例的研究
新井堅登; 榊原範久; 大前佑斗
日本教育工学会論文誌, Jan. 2021 - 感染症病床リソースと外出自粛を導入したマルチエージェント環境によるウィルス感染症の伝播予測手法
大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 高橋弘毅
日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, Dec. 2020 - 時間駆動型の統計的仮説検証による有効な学習ログの早期検出アルゴリズムとCSCLシステムへの実装
大前佑斗; 古屋達郎; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
電子情報通信学会論文誌D, Dec. 2020, Refereed
Lead - （招待論文）単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム
髙橋弘毅; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明
情報処理学会論文誌, Nov. 2020, Refereed, Invited - 初等教育機関における人工知能の教育実践とキャリア形成・動機付け・ルーブリックの関連分析
大前佑斗; 古屋達朗; 松下将也; 水越一貴; 八代一浩; 高橋弘毅
日本教育工学会論文誌, Oct. 2020, Refereed
Lead - A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder
Hiroyuki Hayashi; Kazuki Sakai; Hiroyuki Hamazumi; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
ICIC Express Letters, Part B Applications, Apr. 2020, Refereed, Not invited
Corresponding - Classification of Human Gait Acceleration Data Using Convolutional Neural Networks
Daniel Kreuter; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Zhang; Zhong
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Mar. 2020, Refereed, Not invited - 単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム: プロトタイプ構築とその評価
高橋弘毅; 小林幹京; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明
日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, Feb. 2020, Refereed, Not invited - Detection of Swimming Stroke Start Timing by Deep Learning from an Inertial Sensor
Yuto Omae; Masahiro Kobayashi; Kazuki Sakai; Takuma Akiduki; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi
ICIC Express Letters, Part B Applications, Jan. 2020, Refereed, Not invited - Consideration of Human Motion’s Individual Differences-Based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection
Masaya Mori; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Apr. 2019, Refereed, Not invited - 相互閲覧型学習の分析支援を目的としたデータマイニングシステム
大前佑斗; 古屋達郎; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
電子情報通信学会論文誌D, Apr. 2019, Refereed, Not invited
Lead - A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection
Yuto Omae; Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Feb. 2019, Refereed, Not invited
Lead - 単一慣性センサとアンサンブル学習を活用した競泳中のターン区間推定
小林幹京; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明; 高橋弘毅
知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, Feb. 2019, Refereed, Not invited - 決定木による教育効果の言語化に基づく内省支援手法
大前佑斗; 高橋弘毅
日本教育工学会論文誌, Dec. 2018, Refereed, Not invited
Lead - Data Mining for Discovering Effective Time-Series Transition of Learning Strategies on Mutual Viewing-Based Learning
Yuto Omae; Tatsuro Furuya; Kazutaka Mizukoshi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Kazuhiro Yatsushiro; Hirotaka Takahashi
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Nov. 2018, Refereed, Not invited
Lead - 近接性の確保と既存施設の継続利用による建替コストの削減を考慮した将来における施設配置手法
高萩航; 酒井一樹; 大前佑斗; 住谷安史; 高橋弘毅
日本経営工学会論文誌, Jul. 2018, Refereed, Not invited - Swimming Motion Classification for Coaching System by using a Sensor Device
Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
ICIC Express Letters, Part B Applications, Mar. 2018, Refereed, Not invited - Feature Selection Algorithm Considering Trial and Individual Differences for Machine Learning of Human Activity Recognition
Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Sep. 2017, Refereed, Not invited
Lead - Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Inertial Measurement Unit
Yuto Omae; Yoshihisa Kon; Masahiro Kobayashi; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Jul. 2017, Refereed, Not invited
Lead - 留学経験が自発的活動・キャリア形成に与える影響の検討
大前佑斗; 吉野華恵; 糟谷理恵子; 三井貴子; 高橋弘毅
日本教育工学会論文誌, Jan. 2017, Refereed, Not invited - Method of Determining Future Facility Location with Maintaining Present Accessibility
Wataru Takahagi; Yasushi Sumitani; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai
Industrial Engineering and Management Systems, Sep. 2016, Refereed, Not invited - 国際的環境科学者志望意欲の向上を目的とした教育実践とその効果（− スーパーサイエンスハイスクール指定校による教育実践 −）
大前佑斗; 吉野華恵; 大島敦子; 三井貴子; 高橋弘毅
グローバル人材育成教育研究, Jun. 2016, Refereed, Not invited - Global Studiesによる教育実践がグローバル人材志望意欲に与える影響の推定
大前佑斗; 糟谷理恵子; 吉野華恵; 三井貴子; 高橋弘毅
グローバル人材育成教育研究, Jun. 2016, Refereed, Not invited - キャリアに対する認識の分析による進学動機変容の推定
大前佑斗; 中平勝子; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 高橋弘毅
知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, Oct. 2015, Refereed, Not invited
Lead - 進路指導教育支援を目的とした心象状態の可視化手法
大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 福村好美
ヒューマンインタフェース学会論文誌, May 2015, Refereed, Not invited
MISC
- 急性大動脈症候群の病態解明と人工知能による新規診断技術・バイオマーカーの開発
羽尾裕之; 福田安希代; 傳田侑也; 山田清香; 鈴木真由美; 宇都健太; 森雅也; 原一之; 大前佑斗; 豊谷純
日本大学医学部総合医学研究所紀要, Dec. 2024 - Ref-tabを用いた振り返りの共有が学習者に与える影響 ～自己調整する学級を目指した授業実践を通して～
椎谷由佳; 大島崇行; 柿本陽平; 大前祐斗; 髙橋弘毅
上越教育大学教職大学院研究紀要, Feb. 2024 - 教育評価を支える振り返りシステムRef-tabの開発
大島崇行; 柿本陽平; 椎谷由佳; 大前佑斗; 髙橋弘毅
上越教育大学教職大学院研究紀要, Feb. 2024 - 感謝状, ペイシェントケア学術大会（「AIを活用した近未来医療」に関する講演）
大前 佑斗
Nov. 2023 - データサイエンスリテラシー(1)における教育実践と動機付け・キャリア形成の関連分析
髙橋弘毅; 河合孝純; 山口敦子; 大前佑斗
東京都市大学教育年報, 31 Oct. 2023 - 研究会優秀賞ノミネート, 人工知能学会ALST研究会
Nov. 2019 - 機械学習を用いた試合分析方法確立のための研究
尾崎宏樹; 稲葉優希; 伊藤浩志; 森直樹; 高橋美帆; 松本実; 城所収二; 吉田和人; 山田耕司; 玉城将; 大前佑斗
国立スポーツ科学センター年報2018, Jun. 2019, Not invited - スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
伊藤浩志; 田村尚之; 塩野谷明; 吉田孝久; 志賀充; 谷川聡; 大前佑斗
国立スポーツ科学センター年報2018, Jun. 2019, Not invited - スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
伊藤浩志; 相原伸平; 松本実; 田村尚之; 塩野谷明; 吉田孝久; 志賀充; 大前佑斗
2017年度国立スポーツ科学センター年報, Jun. 2018 - 競技会場でのサポートシステムの構築
伊藤浩志; 相原伸平; 松村真一; 澤田みのり; 松本実; 宍戸英彦; 深尾拓生; 大前佑斗; 杉山恵令奈
2016年度国立スポーツ科学センター年報, Jun. 2017, Not invited - ITを活用したトレーニング支援システムの開発
伊藤浩志; 相原伸平; 大前佑斗; 宍戸英彦; 深尾拓生; 松村真一; 松本実
2016年度国立スポーツ科学センター年報, Jun. 2017, Not invited - スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
伊藤浩志; 相原伸平; 大前佑斗; 宍戸英彦; 田村尚之
2016年度国立スポーツ科学センター年報, Jun. 2017, Not invited - 山梨英和中学校・高等学校における課題研究のルーブリック評価
大前佑斗; 吉野華恵; 三井貴子; 高橋弘毅
山梨英和大学紀要, Apr. 2017, Not invited - 山梨英和中学校・高等学校におけるスーパーサイエンスハイスクールによる教育実践
大前佑斗; 吉野華恵; 大島敦子; 三井貴子; 高橋弘毅
山梨英和大学紀要, Apr. 2016, Not invited
Books and other publications
- Computer-supported collaborative learning (CSCL) system research - Edutab box
Joint work, Kazuhiro Yatsushiro; Kazutaka Mizukoshi; Yoshiaki Mizuochi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yuto Omae; Tatsuro Furuya
Science Impact Ltd, Nov. 2020 - An Introduction to Approaches and Modern Applications with Ensemble Learning
Joint work, Ensemble Denoising Autoencoders: Ensemble Learning for a Noise Reduction, Kazuki Sakai; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
Nova science publishers, Nov. 2020
9781536186802 - これで、ICT活用・プログラミング×『学び合い』は成功する!
水落 芳明; 齋藤 博
学事出版, Jun. 2020
4761926406 - Handbook of Research on Software for Gifted and Talented School Activities in K-12 Classrooms
Tatsuro Furuya; Kazutaka Mizukoshi; Yoshiaki Mizuochi; Yuto Omae; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Hirotaka Takahashi; Kazuhiro Yatsushiro, Joint work, Chapter 8. The “Edutab Box” -A Computer-Supported Collaborative Learning System-: Practical Activities and Future Directions, Yuto Omae
IGI Global, Apr. 2020
9781799814009 - The Science of Swimming and Aquatic Activities
Joint work, Chapter 17. Human Activity Analysis on Swimming Based on Machine Learning, Signal Processing and Inertial Measurement Unit, Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
Nova Science Publishers, Aug. 2018
9781536140286
Lectures, oral presentations, etc.
- 関東圏ラーメン店における機械学習を用いたリピート顧客予測モデルの構築および性能比較
佐々木 響也; 森 雅也; 豊谷 純; 大前 佑斗
第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.129-132., Not invited - ResNet18 の転移学習を用いたトンネル照明灯具の腐食判定における背景除去の有効性
行木 靖人; 森 雅也; 大前 佑斗; 谷平 春人; 矢野 耕也; 伊藤 正人; 高橋 大樹; 豊谷 純
第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.50-53., Not invited - 深層学習を用いた胃癌腹膜播種の診断における実用上の汎化性能に向けたサンプルサイズの推定
中嶋 翼; 森 雅也; 中村 颯汰; 大前 佑斗; 山下 裕玄; 萩原 謙; 豊谷 純
第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.488-491., Not invited - 小標本から大標本への遷移に対する特徴量選択型ハイブリッド深層学習のロバスト性評価
森 雅也; 大前 佑斗; 豊谷 純
第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.826-829., Not invited - Corrosion Classification of Tunnel Lighting Metal Components Using Feature Fusion of Regression- and Classification-Based CNNs
Seito Nameki; Yuto Omae; Masato Ito; Daiki Takahashi; Jun Toyotani
the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-08 - Towards Performance-Aware Feature Selection in Deep Learning Framework for Dynamic Sample-Size Adaptation
Masaya Mori; Yuto Omae; Jun Toyotani
the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-05 - Ensemble Neural Network-Based Surrogate Optimization with Adjustable Logarithmic Search Weight in an Upper Confidence Bound
Kyoya Sasaki; Yuto Omae; Jun Toyotani
the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-04 - An Attempt at Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors across Different Observation Periods Using Transfer Learning
Yusuke Sakai; Naoki Koyama; Marco Meyer-Conde; Seiya Sasaoka; Diego Dominguez; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Yoshikazu Terada; Hirotaka Takahashi
the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-01 - Closed-Form Jacobians for PCA- and SVM-Grad-CAM
Yuto Omae
The 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-07 - リテールベーカリーにおける仕込み量予測モデルの構築とLINE Botを用いた業務支援アプリケーションの開発
森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.125, no.118, pp.17-22., Jul. 2025, Not invited - 外食産業におけるリピート行動を規定する要因の決定木分析：関東圏のラーメン店を例に
佐々木響也; 森雅也; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.125, no.118, pp.23-27., Jul. 2025, Not invited - 畳み込みニューラルネットワークによる加工食肉製品内の異常物体検出
大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.125, no.118, pp.28-29., Jul. 2025, Not invited - ガウス過程回帰による推定分散最大化基準の観測戦略に基づくマルチエージェントシミュレーションの代理モデル構築手法
大前佑斗; 柿本陽平; 豊谷純
電子情報通信学会技術研究報告集（人工知能と知識処理研究会）, vol.125, no.105, pp.21-24., Jul. 2025, Not invited - 畳み込みニューラルネットワークを用いた睡眠段階分類における時系列データ補間の影響評価
坂井 佑輔; 岩本 賢治; 大前 佑斗; 三上 剛; 秋月 拓磨; 酒井 一樹; Meyer-Conde Marco; 高橋 弘毅
電子情報通信学会 総合大会 2025 (D-20-14), Not invited - 推定分散積分の解析解を導入した信頼性上限関数によるガウス過程ベイズ最適化
大前佑斗; 柿本陽平; 佐々木真; 森雅也
電子情報通信学会技術研究報告集（情報論的学習理論と機械学習研究会）, vol.124, no.446, IBISML2024-67, pp.71-75., Mar. 2025, Not invited - Evaluation of Automatic Adjustment Methods for Voltage Reference to Compensate Dead-Time Distortion Using Machine Learning
Hideki Ayano; Makoto Ohmi; Yuto Omae; Yoshihiro Matsui
27th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS 2024), pp. 176-182, Fukuoka, Japan, 2024. - Visual Description of Convolutional Neural Networks for Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors
Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Seiya Sasaoka; Diego Dominguez; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Yoshikazu Terada; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
The 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024), paper ID: ICICIC2024-SS36-05 - Convolutional Neural Networks for Sleep Stages Classification Using Multiple PSG Signals
Yusuke Sakai; Kenji Iwamoto; Yuto Omae; Tsuyoshi Mikami; Takuma Akiduki; Kazuki Sakai; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
The 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024), paper ID: ICICIC2024-SS36-04 - Classification of Glitch Noise and Burst Gravitational Wave Search with Machine Learning Technique
Hirotaka Takahashi; Yusuke Sakai; Naoki Koyama; Seiya Sasaoka; Kentaro Somiya; Yuto Omae
International Conference on Machine Learning Physics - 深層学習を用いた睡眠段階の分類の試み
岩本賢治; 坂井佑輔; 大前佑斗; 三上剛; 秋月拓磨; 酒井一樹; Marco Meyer-Conde; 高橋弘毅
第40回ファジィシステムシンポジウム (FSS2024), pp.173-177., Sep. 2023, Not invited - Analysis of Impact of Data Science and Artificial Intelligence Education on Motivation and Career Development
Hirotaka Takahashi; Shigeki Ojima; Takazumi Kawai; Atsuko Yamaguchi; Yuto Omae
The 17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023), Kumamoto, Japan, (paper ID: ICICIC2023-SS36-01) - Gaussian Process-based Bayesian Optimization and Shape Transformation of Benchmark Functions
Yuto Omae
12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2023), Belgrade, Serbia, Aug. 2023 - Evaluation of location-data based features using Gaussian mixture models for age group estimation
Yohei Kakimoto; Yuto Omae
12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2023), Belgrade, Serbia, Aug. 2023 - Improving reproducibility, trustworthiness and fairness for diverse applications of machine learning
Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Seiya Sasaoka; Yusuke Sakai
Minisymposium: Improving Reproducibility, Trustworthiness and Fairness in Machine Learning [00760] in 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023), Waseda University - Deep Learning Application for Detecting Gravitational Waves from Core-Collapse Supernovae
Seiya Sasaoka; Yilun Hou; Diego Dominguez; Suyog Garg; Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Yuto Omae; Kentaro Somiya; Hirotaka Takahashi
Proceedings of Science (International Cosmic Ray Conference; ICRC2023), vol.444, Article no. 1499, 2023, Nagoya, Japan. - Deep Learning for Detecting Gravitational Waves from Compact Binary Coalescences and Its Visualization by Grad-CAM
Seiya Sasaoka; Yilun Hou; Diego Dominguez; Suyog Garg; Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Yuto Omae; Kentaro Somiya; Hirotaka Takahashi
Proceedings of Science (International Cosmic Ray Conference; ICRC2023), vol.444, Article no. 1498, 2023, Nagoya, Japan. - Deep Learning for Gravitational Wave Detection and Its Analysis Using Grad-CAM
Seiya Sasaoka; Yilun Hou; Diego Dominguez; Suyog Garg; Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Yuto Omae; Kentaro Somiya; Hirotaka Takahashi
XV International Conference on Gravitation, Astrophysics and Cosmology (ICGAC15) - 授業アンケートに対する一覧性の高い評価分析システムの開発
柿本陽平; 大島崇行; 椎谷由佳; 大前佑斗; 高橋弘毅
電子情報通信学会 総合大会 2023, A-11-1, Mar. 2023, Not invited - ホワイトボックス型畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像からの年齢推定
三浦朋樹; 大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 豊谷純
電子情報通信学会 総合大会 2023 D-16-2, Mar. 2023, Not invited - 畳み込みニューラルネットワークによる肺動脈楔入圧推定課題におけるクラスラベル閾値と汎化性能の関係
三浦朋樹; 大前佑斗; 齋藤佑記; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 柿本陽平; 豊谷純
電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.122, no. 382, pp.3-6, 2023.02., Feb. 2023, Not invited - ニューラルネットワークによる環境配慮型商品の購買意思に関する消費者特性分析
大竹沙季; 大前佑斗; 豊谷純
電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.122, no. 382, pp.7-10, 2023.02., Feb. 2023, Not invited - Wasserstein距離による特徴マップの異常性スコアを基準としたCNN特徴量の次元削減
大前佑斗; 柿本陽平; 齋藤佑記; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 豊谷純
電子情報通信学会技術研究報告集（ニューロコンピューティング研究会）, vol.122, no.292, pp. 29-31, 2022.12., Dec. 2022, Not invited - Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network
Tomoki Miura; Yuto Omae; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani
Proceedings of the International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC 2022), p.51 - Evacuation Planning Model Using Chain Flow Algorithm
Hirotaka Takahashi; Takumi Inagawa; Yasushi Sumitan; Yuto Omae
Proceedings of the International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC 2022), p.50 - 鎖流を用いた地震発生時の避難計画モデル
高橋弘毅; 稲川拓海; 住谷安史; 大前佑斗
第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文, pp.806-809, 2022.09.16, Sep. 2022, Not invited - 説明可能な Regression CNN により循環器診療を支援する GUI システム “PAWP ViQE” の開発
大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 豊谷純
第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文, pp.653-654, 2022.09.16, Sep. 2022, Not invited - Basic investigation of a method of assessing tennis forehand stroke quality using convolutional neural networks and inertia sensors
Yuto Omae
AIP Conference Proceedings, vol.2872, Article no. 120077, 11th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2022) - Impact of Chest Radiograph Image Size and Augmentation on Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure by Regression Convolutional Neural Network
Yuto Omae; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Jun Toyotani
12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2022), online. AIP Conference Proceedings , vol.2872, article no. 120065. - 胸部X線画像から肺動脈楔入圧を推定する回帰型 CNN における Regression Activation Map と汎化性能の関係
大前佑斗; 齋藤佑記; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 豊谷純
電子情報通信学会技術研究報告集（人工知能と知識処理研究会）, vol.122, no.94, pp.52-54, 2022.07., Jul. 2022, Not invited - Word2Vector による口コミ解析に基づく企業間の類似度測定
山口珠々; 柿本陽平; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-1, 2022.03.15（オンライン開催）., Mar. 2022 - 重回帰分析によるサウナ店舗属性に対する顧客評価の推定
出川健太; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-2, 2022.03.15（オンライン開催）., Mar. 2022 - 楽曲属性から人気度を推定するニューラルネットワークの構築
野呂颯汰; 柿本陽平; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-3, 2022.03.15（オンライン開催）., Mar. 2022 - 深層学習と慣性センサによるバドミントンにおけるサーブフォームのクオリティ判定
大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-4, 2022.03.15（オンライン開催）., Mar. 2022 - SIRVDモデルによる感染力とワクチン接種が新規感染者数に与える影響の分析
羅勇奇; 柿本陽平; 大前佑斗; 豊谷純
オペレーションズ・リサーチ学会 2022年春季研究発表会, 2-E-5, 2022.03.18., Mar. 2022 - 医療分野へのAI・システム開発
豊谷純; 権寧博; 前林俊也; 山口健; 間田潤; 植村あい子; 大前佑斗; 柿本陽平
日本大学人工知能ソサエティ 医工連携シンポジウム, Dec. 2021, Not invited - 回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の定量的評価とRegression Activation Mapによる判定根拠の可視化
大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 深町大介; 永嶋孝一; 溝渕公規; 奥村恭男; 豊谷純
日本大学人工知能ソサエティ 医工連携シンポジウム, Dec. 2021, Not invited - 回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の定量評価とRAMによる判定根拠の可視化
大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 深町大介; 永嶋孝一; 溝渕公規; 奥村恭男; 豊谷純
産業交流展2021, Not invited - 性別によるテレビCM視聴時の視線動向の差異
磯洋平; 奥山祥太; 豊谷純; 大前佑斗
情報処理学会研究報告（ユビキタスコンピューティングシステム）, 2021-UBI-72, 33, pp.1-4, 2021.11.23（オンライン）., Nov. 2021 - Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest Radiographs by a Regression Convolutional Neural Network
Yuki Saito; Yuto Omae; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Yasuo Okumura
第25回日本心不全学会学術集会 抄録集（YIA審査講演3 臨床1）, 2021.10.01（オンライン開催）., Oct. 2021, Not invited - 季節性の考慮の重みを最適化する施設配置モデル
菊池明飛; 柿本陽平; 大前佑斗; 酒井一樹
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年秋季研究発表会, Sep. 2021, Not invited - 災害避難シミュレーション: SNSによる避難所の誤情報の影響
高橋弘毅; 植苗千枝; 住谷安史; 柿本陽平; 大前佑斗
第37回ファジィシステムシンポジウム, pp.615-617, Sep. 2021, Not invited - Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service
Hirotaka Takahashi; Chie Uenae; Yasushi Sumitan; Yohei Kakimoto Yuto Omae
Proceedings of the 15th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2021), 2021.09.15-16., Sep. 2021, Not invited - Mathematical Model Considering Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) and "GoTo Travel Campaign"
Ryota Maehashi; Rian Nagaoka; Yuka Nigoshi; Yuga Hayashi; Ryuhei Moriguchi; Yohei Kamimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
The 10th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, Online - 医療関連分野へのAIの適用事例
豊谷純; 奥山祥太; 大前佑斗; 柿本陽平
第24回 日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集, pp.15-16, 2021.09.01., Sep. 2021 - デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能の活用
大前佑斗
山梨県情報通信業協会オンライン研修会, Jul. 2021, Invited - 数理モデルを活用したCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減に対する効果検証 ~GoToトラベルキャンペーンでの利用を推奨させた場合を例に~
前橋亮太; 長岡璃杏; 二越友香; 林悠河; 森口竜平; 柿本陽平; 豊谷純; 原一之; 高橋弘毅; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（安全・安心な生活とICT研究会）, vol.121, no.97, pp.22-26, 2021.07.01., Jul. 2021, Not invited - COVID-19の感染リスクを考慮した飲食店における着座管理モデル
柿本陽平; 大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 高橋弘毅
電子情報通信学会技術研究報告集（安全・安心な生活とICT研究会）, vol.121, no.97, pp.17-21, 2021.07.01., Jul. 2021, Not invited - 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析
奥山祥太; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.121, no.12, pp.25-30, May 2021, 電子情報通信学会 - アサエルの購買行動類型モデルの検証及びニューラルネットワークの構築
封昊睿; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2021, D-17-4, 2021.03.09（オンライン開催）, Mar. 2021 - ニューラルネットワークによるサウナの店舗属性に対するユーザ評価の推定
山本蒼; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2021, D-17-3, 2021.03.09（オンライン開催）, Mar. 2021 - ニューラルネットワークによるウイルス感染症の高速な伝播シミュレーション
山口珠々; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅; 柿本陽平; 大前佑斗
電子情報通信学会 総合大会2021, D-8-1, 2021.03.09（オンライン開催）, Mar. 2021 - 畳込みニューラルネットワークと慣性信号によるシュートフォームのクオリティ判定
大前佑斗; 秋月拓磨; 高橋弘毅
電子情報通信学会 総合大会2021, D-8-16, 2021.03.09（オンライン開催）, Mar. 2021 - 学習者は振り返りに何を記述するのか ―小学4年社会科「地域に伝わる年中行事」における事例的研究―
大島崇行; 阿部雄太; 村山隆; 岩澤真優; 大前佑斗
日本教育工学会2021年春季全国大会, Mar. 2021, 日本教育工学会, Not invited - 人工知能を活用した新型コロナウイルス感染症の感染伝播シミュレーション
大前佑斗; 豊谷純; 原一之
日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）, Mar. 2021 - 医療や医薬品分野へのIT及びAIの適用例
豊谷純; 大前佑斗
日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06（オンライン開催）, Mar. 2021 - 季節性による交通容量の変化を考慮した施設配置モデル
菊池明飛; 柿本陽平; 大前佑斗; 酒井一樹
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会, Mar. 2021 - 一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響 ～マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価～
大前佑斗; 柿本陽平; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
電子情報通信学会技術研究報告集（人工知能と知識処理研究会）, vol.120, no.362, pp.1-6., Feb. 2021, 電子情報通信学会, Not invited - COVID-19 接触確認アプリ COCOA に2次接触者への通知機能を付与した場合の感染伝播シミュレーション
大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
電子情報通信学会技術研究報告集（情報ネットワーク研究会）, vol.120, no.293, pp.37-42, 2020.12.14-15（オンライン開催）., Dec. 2020, Not invited - 強化学習を用いた自立型掃除ロボットの進路決定に関する研究
川本晃平; 豊谷純; 大前佑斗
第53回日本大学生産工学部学術講演会, 5-11, pp.359-360, Dec. 2020, Not invited - Word2Vecの類似度平均化による”あるある文章”の共感度判定の検討
野口啓太; 豊谷純; 大前佑斗
第53回日本大学生産工学部学術講演会, 5-9, pp.353-356, Dec. 2020, Not invited - データマイニングによる車酔い自動判定モデルの構築
奥山祥太; 浦田奈愛; 大前佑斗; 豊谷純
第53回日本大学生産工学部学術講演会, 5-7, pp.349-350, Dec. 2020 - 決定木と視線特徴量による車酔い自動判定モデルの構築
奥山祥太; 大前佑斗; 豊谷純; 浦田奈愛
2020年度 IEEE 学生研究発表会予稿集, pp.1-2., Dec. 2020, IEEE, Not invited - 新型コロナウイルス感染症 COVID-19 による消費者心理・行動の変容
三浦朋樹; 林田優; 豊谷純; 大前佑斗
人工知能学会 研究会資料 SIG-KBS（知識ベースシステム研究会）, vol.B5, no.2, pp.12-15, 2020（オンライン開催）., Nov. 2020, Not invited - 決定木を活用した消費行動を規定する要因の分析について
林田優; 大前佑斗; 豊谷純
人工知能学会 研究会資料（インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会）, vol.25, pp.46-50, 2020（オンライン開催）., Nov. 2020, Not invited - 決定木と視線特徴量による車酔い自動判定モデルの構築と精度評価
奥山祥太; 浦田奈愛; 大前佑斗; 豊谷純
人工知能学会 研究会資料（インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会）, vol.25, pp.41-45, 2020（オンライン開催）., Nov. 2020, Not invited - word2vecと階層型ニューラルネットワークを活用したパワハラメールの自動判定
平山健一郎; 豊谷純; 大前佑斗; 村田大治
人工知能学会 研究会資料（インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会）, vol.25, pp.24-28, 2020（オンライン開催）., Nov. 2020, Not invited - あるある文章を用いたユーモア判定のためのWord2Vec学習モデルの検討
野口啓太; 豊谷純; 大前佑斗
人工知能学会 研究会資料（インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会）, vol.25, pp.18-23, 2020（オンライン開催）., Nov. 2020, Not invited - 遺伝的アルゴリズムによる千葉県習志野市の公共施設配置に対する近似解と施設削減
大前 佑斗; 酒井 一樹; 高橋 弘毅
第36回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.361-366, 2020（オンライン開催）., Sep. 2020, Not invited - マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証
大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
電子情報通信学会技術研究報告集（LOIS研究会）, vol.120, no.149, pp.25-30, 2020.09.02（オンライン開催）, Sep. 2020 - 初等教育機関における人工知能の教育実践とパス解析によるキャリア形成評価
大前佑斗; 古屋達朗; 松下将也; 水越一貴; 八代一浩; 高橋弘毅
人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 SIG-ALST, Vol.B5, No.3, pp.31-36, 2020.03.09, Mar. 2020, Not invited - L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討
林滉之; 酒井一樹; 高橋弘毅; 濱住啓之; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（ニューロコンピューティング研究会）, vol.119, no.453, pp.89-94, 2020., Mar. 2020, Not invited - ニューラルネットワークによる遊園地の来場者シミュレータ
野澤 裕基; 豊谷 純; 大前 佑斗
2019年度電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会, p79., Feb. 2020, Not invited - ニューラルネットワークを活用した製品価格とセールスワードに対する顧客印象の分析
西山千寛; 野澤裕基; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.119, no.419, pp.35-38, 2020., Feb. 2020 - ニューラルネットワークを活用した個人投資家のリスク選好と意思決定の分析
家富紗妃; 野澤裕基; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.119, no.419, pp.31-34, 2020., Feb. 2020 - ニューラルネットワークを活用した遊園地の来場者シミュレータの構築
野澤裕基; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.119, no.419, pp.23-29, 2020., Feb. 2020 - キャッシュレス決済に対する関心とパーソナリティの特徴分析
林田優; 豊谷純; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.119, no.419, pp.17-21, 2020., Feb. 2020 - 時間駆動型の統計・機械学習データ解析によるリアルタイム教育支援システム
大前佑斗
先端データサイエンス講演会, Jan. 2020, 豊橋技術科学大学, Invited - 慣性センサデータを用いた個人特徴抽出とその応用
高橋 弘毅; 秋月 拓磨; 章 忠; 大前 佑斗
第10回横幹連合コンファレンス, B-1-1, Nov. 2019, Not invited - Out-of-Bag Error 特徴量重要度評価による知的CSCLシステム Intelligent Edutab Box の精度向上に関する検討
大前 佑斗; 榊原 範久; 古屋 達朗; 水越 一貴; 大島 崇行; 松下 将也; 水落 芳明; 八代 一浩; 高橋 弘毅
人工知能学会合同研究会2019（先進的学習科学と工学研究会 SIG-ALST, Vol.B5, No.2, pp.7-12, 2019.11.10）., Nov. 2019, Not invited - A Study on Detection of Inattentive Driving Using Body-Worn Motion Sensors
諏訪航司; 秋月拓磨; 章忠; 高橋弘毅; 大前佑斗
第62回自動制御連合講演会, Nov. 2019, Not invited - 人工知能による教師支援システムを用いた授業における教師の判断と力量についての一検討
大島崇行; 古屋達朗; 榊原範久; 大前佑斗; 水越一貴; 八代一浩; 高橋弘毅; 水落芳明
日本教育工学会2019年度秋季全国大会, Sep. 2019, Not invited - 遠隔協調学習を支援する知的CSCLシステムIntelligent Edutab Box+の開発
大前佑斗
Society5.0 に向けた教育フォーラム・edutab フォーラム, 2019.09.06, 上越教育大学., Sep. 2019 - 対面式協調学習を支援する知的CSCLシステムIntelligent Edutab Boxの開発
Society5.0 に向けた教育フォーラム・edutab フォーラム, Sep. 2019 - 対面式協調学習における学習過程を記録・可視化するシステムの開発
松下将也; 大前佑斗; 古屋達朗; 八代一浩; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 高橋弘毅
第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.579-584, Aug. 2019, Not invited - 対面式協調学習をリアルタイムに支援する知的CSCLシステム Intelligent Edutab Box
大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 松下将也; 高橋弘毅; 八代一浩
第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.577-588, Aug. 2019, Not invited - ディープラーニングと単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム: プロトタイプ構築
大前 佑斗; 小林 幹京; 酒井 一樹; 秋月 拓磨; 塩野谷 明; 高橋 弘毅
第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.743-744, Aug. 2019, Not invited - 装着型センサを用いたドライバ状態検知システムの検討
秋月拓磨; 諏訪 航司; 坪和 完; 松丸 剛; 章 忠; 高橋 弘毅; 大前 佑斗; 荒川 俊也
第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.745-749, Aug. 2019, Not invited - Classification of Human Gait Acceleration Data Using Convolutional Neural Networks
Daniel Kreuter; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Zhang Zhong
Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.95, Aug. 2019, Not invited - Detection of Swimming Stroke Start Timing by Deep Learning from an Inertial Sensor
Yuto Omae; Masahiro Kobayashi; Kazuki Sakai; Takuma Akiduki; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.96, Aug. 2019, Not invited - A Study of Effects of Driver’s Sleepiness on Driver’s Subsidiary Behaviors
Kan Tsubowa; Takuma Akiduki; Zhong Zhang; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.92, Aug. 2019, Not invited - A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder
Hiroyuki Hayashi; Kazuki Sakai; Hiroyuki Hamazumi; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.97, Aug. 2019, Not invited - 人工知能が支援する遠隔協調学習システム (Intelligent edutab) の開発
八代一浩 水落芳明; 高橋弘毅; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 古屋達朗; 大前佑斗
情報処理学会情報教育シンポジウム (SSS2019), Aug. 2019, Not invited - Intelligent edutab について
大前佑斗
第4回edutabフォーラム「Society 5.0時代のICT教育」, Mar. 2019, Invited - 直並列型Denoising Autoencoderを用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討
林滉之; 酒井一樹; 高橋弘毅; 大前佑斗
電子情報通信学会技術研究報告集（ニューロコンピューティング研究会）, vol.118, no.470, NC2018-55, pp.67-71, 2019., Mar. 2019, Not invited - 同期型CSCLによって学習状況を可視化した環境が小学生の批判的思考に与える効果の研究
榊原範久; 大島崇行; 古屋達朗; 大前佑斗; 水落芳明
第17回臨床教科教育学セミナー, Jan. 2019, Not invited - 生体・身体動作特徴量の覚醒度への寄与に関する研究
坪和完; 秋月拓磨; 章忠; 高橋弘毅; 大前佑斗
2018年SICE中部支部若手研究発表会, Nov. 2018, Not invited - Detection of Driver's Internal State using Body-Worn Sensors
Takuma Akiduki; Jun Nagasawa; Zhong Zhang; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
Proceedings of the 8th Biennial Workshop on Digital Signal Processing for Vehicle Systems, O2-4(1)-(6)., Oct. 2018, Not invited - Estimation Method of Turn Section by Ensemble Learning for Swimming Motion Coaching System
Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Takuma Akiduki; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi
The 7th International GIGAKU Conference, Oct. 2018, Not invited - 直並列型デノイジングオートエンコーダの提案とノイズ除去性能評価
林滉之; 大前佑斗
第34回ファジィシステムシンポジウム, Sep. 2018, Not invited - エントロピー基準による相互閲覧型学習の不足閲覧時間の同定とリアルタイムフィードバックに関する検討
大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
第34回ファジィシステムシンポジウム, Sep. 2018, Not invited - 単一慣性センサとアンサンブル学習を活用したターン区間の推定
小林幹京; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明; 高橋弘毅
第34回ファジィシステムシンポジウム, Sep. 2018, Not invited - A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection
Yuto Omae; Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), p.46, Aug. 2018, Not invited - Consideration of Human Motion's Individual Differences-based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection
Masaya Mori; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), p.66, Aug. 2018, Not invited - ドライバ状態推定のための装着型センサを用いた体動検知手法の検討
諏訪航司; 秋月拓磨; 章忠; 高橋弘毅; 大前佑斗
日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門講演会2018, pp.2P1-L13(1)-2P1-L13(4), Jun. 2018, Not invited - 機械学習と数理最適化による最適な学び合いネットワークの構成手法
大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
電子情報通信学会技術研究報告集（ヒューマンコミュニケーション基礎研究会）, no.118, vol.49, pp.107-112, May 2018, Not invited - 身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証
森雅也; 秋月拓磨; 高橋弘毅; 大前佑斗
情報処理学会第80回全国大会, Mar. 2018, Not invited - 畳込みニューラルネットワークと慣性センサによる運動支援システムの構築
森雅也; 大前佑斗
情報処理学会第80回全国大会, Mar. 2018, Not invited - 知能情報処理を活用した学び合い支援システム
高橋弘毅; 大前佑斗
第2回高専 -技科大AL研究集会- ALへの戸惑いと悩みに対する解決策とは-, Mar. 2018, Invited - 同期型CSCLシステムを通した学習履歴の相互閲覧が学習のまとめレポートに与える効果に関する研究
古屋達朗; 大前佑斗; 水越一貴; 榊原範久; 八代一浩; 水落芳明
第16回臨床教科教育学セミナー, Jan. 2018, Not invited - 同期型CSCLで学習状況を可視化したアクティブ・ラーニングにおける教師の言動の傾向性に関する研究
榊原範久; 大島崇行; 古屋達朗; 水落芳明; 八代一浩; 水越一貴; 大前佑斗
第16回臨床教科教育学セミナー, Jan. 2018, Not invited - 装着型センサを用いたドライバ状態検出手法の検討
秋月拓磨; 長澤潤; 章忠; 神尾郁好; 高橋弘毅; 大前佑斗
統数研・共同研究集会「複雑系の逆問題とその周辺（2）」, Dec. 2017, Not invited - Performance Analysis of "edulog" System
Kazutaka Mizukoshi; Tatsuro Furuya; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi; Kazuhiro Yatsushiro
Proceedings of the 2017 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.583-588, Not invited - Machine Learning-Based Collaborative Learning Optimizer toward Intelligent CSCL System
Yuto Omae; Tatsuro Furuya; Kazutaka Mizukoshi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Kazuhiro Yatsushiro; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the 2017 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.577-578, Taiwan, Not invited - 生理・身体情報を用いたドライバ状態検出手法の検討
長澤潤; 秋月拓磨; 神尾郁好; 高橋弘毅; 大前佑斗; 章忠
第60回自動制御連合講演会（SuI1: OS019: スキルアシスト＆トレーニング), Sul1-1, Nov. 2017, Not invited - 深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法
大前佑斗; 小林幹京; 酒井一樹; 塩野谷明; 高橋弘毅; 宮地力; 櫻井義久; 中井一文; 江崎修央; 秋月拓磨
電子情報通信学会技術研究報告（パターン認識・メディア理解研究会）, 117(238), pp.155-160, Oct. 2017, Not invited - 知能情報処理を活用した学び合い支援システムCollaborative Learning Optimizer の提案 -モデル構造と学習者の個性に関する検討-
大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
電子情報通信学会技術研究報告（パターン認識・メディア理解研究会）, 117(238), pp.193-198, Oct. 2017, Not invited - Swimming motion classification for swimming motion coaching system by using a sensor device
Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
The 6th International GIGAKU Conference in Nagaoka, Oct. 2017, Not invited - 身体動作の個人差に対してロバストな特徴量空間評価関数の提案
森 雅也; 秋月 拓磨; 高橋 弘毅; 大前 佑斗
電子情報通信学会技術研究報告（パターン認識・メディア理解研究会）, 117(210), pp.1-6, Sep. 2017, Not invited - Swimming Motion Classification for Coaching System by Using a Sensor Device
Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
Proceedings of the 12th International Conference on Innovative Computing, Information and Control, p.95, Aug. 2017, Not invited - 現在の近接性確保を目的とした将来の施設配置決定手法 -既存施設による代替の考慮-
高萩航; 大前佑斗; 酒井一樹; 住谷安史; 高橋弘毅
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, pp.337-338 (3-D-12), Mar. 2017, Not invited - 機械学習が支援するedutab
大前 佑斗
第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践, Mar. 2017, Invited - SSHの研究活動におけるルーブリック評価
高橋弘毅; 大前佑斗; 三井貴子
第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践, Mar. 2017, Invited - アンサンブル学習の応用によるウェイトトレーニング質判定のための慣性センサ装着箇所の検討
大前佑斗; 伊藤浩志; 中川康二; 田村尚之; 櫻井義久
第17回計測自動制御学会システムインテグレーション部門研究会, pp.1995-2000, Dec. 2016, Not invited - Rubric Evaluation for Project Research as Active Learning in Super Science High School
Yuto Omae; Mitsui Takako; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the 2016 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.827-831, Not invited - ITを活用したトレーニング支援システムの開発
伊藤浩志; 松本実; 松村真一; 宍戸英彦; 大前佑斗; 相原伸平
第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, Nov. 2016 - 競技スポーツ向けウェアラブルセンサー「JISSBAND」の開発
伊藤浩志; 松村真一; 大前佑斗; 相原伸平
第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, Nov. 2016, Not invited - 自動解析機能付きビデオプレーヤー「JISSVIS」の開発
松本実; 宍戸英彦; 伊藤浩志; 松村真一; 大前佑斗; 相原伸平
第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, Nov. 2016, Not invited - 人工知能によるトレーニング運動の質判定に向けた慣性センサ装着箇所の検討
大前佑斗; 伊藤浩志; 相原伸平; 宍戸英彦; 松本実; 田村尚之; 中川康二; 櫻井義久
第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, Nov. 2016, Not invited - アクティブラーニングにおいて学習状況を可視化するための同期型CSCLの開発と実践
榊原範久; 松澤健彦; 大島崇行; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅; 古屋達郎; 水越一貴; 大前佑斗
臨床教科教育学研究会, Nov. 2016, Not invited - Swimming Style Classification for System of Swimming Performance Evaluation
Yoshihisa Kon; Kazuki Sakai; Masahiro Kobayashi; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Yoshihisa Sakurai; Takuma Akiduki; Chikara Miyaji; Nobuo Ezaki; Kazufumi Nakai
The 5th International GIGAKU Conference, p.55 (P-49), Oct. 2016, Not invited - Future Facility Location with Maintaining Present Accessibility
Wataru Takahagi; Kazuki Sakai; Yuto Omae; Yasushi Sumitani; Hirotaka Takahashi
The 5th International GIGAKU Conference, p.51(P-45), Oct. 2016, Not invited - センサデバイスを用いた泳動作指導システムのためのストローク周期の分析
小林幹京; 大前佑斗; 昆慶久; 酒井一樹; 高橋弘毅; 塩野谷明; 宮地力; 櫻井義久; 中井堅誠; 中井一文; 秋月拓磨
ロボティクス・メカトロニクス講演会2016, Jun. 2016, Not invited - 将来の近接性確保を目的とした施設配置決定手法
高萩航; 大前佑斗; 酒井一樹; 住谷安史; 高橋弘毅
日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, pp.187-188, Mar. 2016, Not invited - 競泳選手に対する泳動作情報表示システムの開発
中井堅誠; 中井一文; 江崎修央; 昆慶久; 大前佑斗; 酒井一樹; 小林幹京; 高橋弘毅; 秋月拓磨; 宮地力; 櫻井義久
電子情報通信学会総合大会, D-9-17, Mar. 2016, Not invited - Effect on Satisfaction through Super Science High School's Education
Yuto Omae; Mitsui Takako; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the 2015 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.146-150, 2015, Not invited - 山梨英和中学校・高等学校での活動データから ~生徒の特徴に着目した教育振り返り支援~
大前 佑斗; 高橋 弘毅
第1回edutabフォーラム「Edutabの可能性を探る」ICTを活用した教育の実践, Nov. 2015, Invited - データ駆動型アプローチによる競泳コーチング支援環境
大前佑斗; 昆慶久; 酒井一樹; 高橋弘毅; 秋月拓磨; 宮地力; 櫻井義久; 江崎修央; 中井一文
スポーツ工学・ヒューマンダイナミクス2015, A-14, 2015., Oct. 2015, Not invited - 泳動作指導システム開発に向けた泳法判別
昆慶久; 大前佑斗; 酒井一樹; 高橋弘毅; 秋月拓磨; 宮地力; 櫻井義久; 江崎修央; 中井一文
スポーツ工学・ヒューマンダイナミクス2015, A-15, Oct. 2015, Not invited - Toward Classification of Swimming Style by using Underwater Wireless Accelerometer Data
Yoshihisa Kon; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Chikara Miyaji; Yoshihisa Sakurai; Nobuo Ezaki; Kazufumi Nakai
Proceedings of the 19th International Symposium on Wearable Computers, pp.85-88, Not invited - 将来の公共サービス公平性確保を目的とした施設配置決定手法
高萩航; 大前佑斗; 酒井一樹; 住谷安史; 高橋弘毅
日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, pp.10-11 (1-G-2), 2015., Sep. 2015, Not invited - スーパーサイエンスハイスクールにおける教育実践が理系分野に対する認識・理系大学への進学意欲に及ぼす影響
大前佑斗; 中平勝子; 三井貴子; 高橋弘毅
教育システム情報学会第40回全国大会講演論文集, pp.153-154 (H2-4), 2015., Sep. 2015, Not invited - A Method to Understand Psychological Factors Needed to Improve Learning Behavior
Yuto Omae; Katsuko T. Nakahira; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the Seventh International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, Mar. 2015, Not invited - Proposal of an Educational Design to Improve High School Science Students’ Motivation to Enroll in a University's Department of Science and Engineering
Yuto Omae; Katsuko T. Nakahira; Hirotaka Takahashi
Proceedings of the Seventh International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, Mar. 2015, Not invited - 学力と学習行動の関係の分析
大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 福村好美
電子情報通信学会総合大会, 情報・システム講演論文集1, p.209 (D-15-30), 2015., Mar. 2015, Not invited - ICTを活用した進路選択のモチベーション向上のための集団適応型教育デザイン
大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅
情報システム教育学会ワークショップ, 2015., Mar. 2015, Not invited - スーパーサイエンスハイスクールにおける教育活動が学習行動に及ぼす影響の分析
大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 福村好美
日本教育工学会研究報告集, 14(5), pp.97-104, 2014., Dec. 2014, Not invited - ARCSモデルに準拠した個人特性-教授方略に対する学習意欲変容の推定
大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 宿院頼; 土屋陽子; 三井貴子; 福村好美
電子情報通信学会技術研究報告（教育工学研究会）, 113(377), pp.49-54, 2014., Jan. 2014, Not invited - 授業設計への適用を目指したARCSモデルに基づく学習意欲変容の検討
大前佑斗; 中平勝子; 福村好美
電子情報通信学会技術研究報告（教育工学研究会）, 113(254), pp.19-24, 2013., Oct. 2013, Not invited - 積分解法スキル獲得のためのICTを活用した学習デザイン
大前佑斗; 中平勝子; 福村好美
情報システム教育学会学生研究発表会, 2013., Mar. 2013, Not invited - ICTを活用した積分演習の効率化に関する検討
大前佑斗; 中平勝子; 福村好美
情報処理学会第74回全国大会講演論文集, pp.813-814, 2012., Mar. 2012, Not invited - 高専生の数学に対する理解度の調査結果および教育工学への応用
大前佑斗
日本高専学会第17回年会, Aug. 2011, Not invited - 北海道釧路市に出現する霧の特徴
佐川正人; 松岡孝佳; 中屋敷祐太郎; 大前佑斗
2010年度日本地理学会秋季学術大会, 2010., Nov. 2010, Not invited - 知床半島羅臼における強風時の気圧変動
佐川正人; 大前佑斗
日本気象学会大会講演予講集, p.348, 2010., Sep. 2010, Not invited
Courses
- Apr. 2025 - Present
- Aug. 2024 - Oct. 2025
- Aug. 2024 - Sep. 2024
- Clinical skills training
Apr. 2023 - Mar. 2024
School of Medicine, Nihon University - Apr. 2022 - Mar. 2024
- 自主創造の基礎2
日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度 - 卒業研究
日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度 - 生産性工学
日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度 - 生産実習
日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度 - ワークデザイン
日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度 - ゼミナールI
日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度 - 卒業研究
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科5年生, 2017-2018年度 - インターンシップ
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科4年生, 2017-2018年度 - 創造電気工学実験IV
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科5年生, 2017-2018年度 - ものづくり基礎工学
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科1年生, 2017-2018年度 - 電気工学・電子工学展望
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科2年生, 2017-2018年度 - 電気技術特講
東京工業高等専門学校 電気工学科, 2017-2018年度 - 通信技術特講
東京工業高等専門学校 電気工学科, 2017-2018年度 - 情報技術特講
東京工業高等専門学校 電気工学科, 2017-2018年度 - プログラミング言語
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科2年生, 2018年度 - プログラミング言語II
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科3年生, 2017年度 - アナログ回路I
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科4年生, 2018年度 - アナログ回路II
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科4年生, 2018年度 - ディジタル回路
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科2, 3年生, 2017-2018年度 - 電子回路I
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科3年生, 2018年度 - 情報通信工学
東京工業高等専門学校 電気工学科 本科5年生, 2017年度
Affiliated academic society
Research Themes
- 心臓の検査値を推定する深層学習における自律進化型フレームワークの構築
日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), Apr. 2023 - Mar. 2027
大前 佑斗; 奥村恭男; 齋藤佑記; 豊谷純 - 過疎地域・離島を中心に展開する拡散型オンライン教員研修モデルの構築
日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), Apr. 2023 - Mar. 2026
榊原 範久; 大前佑斗 - 深層学習によるCOVID-19感染伝播と経済活動を同時制御する社会運営戦略の発見
日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), Apr. 2021 - Mar. 2026
豊谷 純; 大前 佑斗; 原 一之; 高橋 弘毅; 権 寧博; 柿本 陽平; 佐々木 真 - 急性大動脈症候群の病態解明と人工知能による新規診断技術・バイオマーカーの開発
日本大学, R5年度日本大学学術研究助成金（独創的・先駆的研究）[23独先14], Apr. 2023 - Mar. 2025
羽尾裕之; 大前佑斗 - 心臓の検査値を推定する深層学習における汎化性能の理論的限界へと近接するフレームワーク
日本大学 生産工学部, 若手研究者支援研究費, Apr. 2022 - Mar. 2023 - Development of Portfolio System to Support Distance Active Learning by using Artificial Intelligence
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Apr. 2020 - Mar. 2023
高橋 弘毅; 八代 一浩; 水落 芳明; 大前 佑斗; 大島 崇行; 榊原 範久; 柿本 陽平 - アクティブ・ラーニングにおける振り返り分析支援システムの構築
日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), Apr. 2020 - Mar. 2023
大島 崇行; 大前 佑斗; 八代 一浩; 高橋 弘毅; 水落 芳明; 榊原 範久 - Deep Learning for Extraction of Sports Trainer's Knowledge
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Apr. 2019 - Mar. 2023
大前 佑斗 - データサイエンスによるCOVID-19感染者数の最小化を実現するICT機能の発見
電気通信普及財団, 研究調査助成, Apr. 2021 - Mar. 2022 - AI活用による工作機械等の可動部の故障の予知システムの共同研究STEP2
株式会社中央電子, 共同研究, Jun. 2020 - Mar. 2021 - 過疎地域の学校をAIが支援する遠隔協調学習システムで結ぶことにより地域課題の解決に対応する取り組み
国立研究開発法人 情報通信研究機構, 委託研究 データ連携・利活用による地域課題解決のための実証型研究開発, Dec. 2018 - Mar. 2021
八代一浩 - Development of experimental training materials in early engineer education for students with various disabilities
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Apr. 2017 - Mar. 2020
西村 亮; 高橋 三男; 大塚 友彦; 清水 昭博; 松井 義弘; 大前 佑斗; 濱住 啓之; 一戸 隆久; 城石 英伸 - AI活用による工作機械等の可動部の故障の予知システムの共同研究
株式会社 中央電子, Jun. 2019 - Feb. 2020
大前佑斗 - 機械学習を用いた試合分析方法確立のための研究
国立スポーツ科学センター, 平成30年度スポーツ医・科学研究事業, Nov. 2018 - Mar. 2019
尾崎宏樹 - スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
国立スポーツ科学センター, 平成30年度スポーツ医・科学研究事業, Jun. 2018 - Mar. 2019
伊藤浩志 - A method to evaluate swimming performance based on deep learning and a single inertial sensor
Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Apr. 2017 - Mar. 2019
Yuto Omae - スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
国立スポーツ科学センター, 平成29年度スポーツ医・科学研究事業, Jun. 2017 - Mar. 2018
伊藤浩志 - スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
国立スポーツ科学センター, 平成28年度スポーツ医・科学研究事業 基盤研究, Apr. 2016 - Mar. 2017
伊藤浩志 - ITを活用したトレーニング支援システムの開発
国立スポーツ科学センター, 平成29年度スポーツ医・科学研究事業 開発, Apr. 2016 - Mar. 2017
伊藤浩志 - 競技会場でのサポートシステムの構築
国立スポーツ科学センター, 平成28年度スポーツ医・科学研究事業 オリンピック特別プロジェクト, Apr. 2016 - Mar. 2017
伊藤浩志
Social Contribution Activities
- 機械学習モデルのPythonによる実装法と特徴量探索および異常検知への応用
lecturer
日本テクノセンター, 11 Sep. 2025 - 機械学習モデル作成の基礎とPythonによる実装のポイント
lecturer
日本テクノセンター, 19 Jul. 2024 - 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用
lecturer
日本テクノセンター, 23 Jun. 2023 - SDGsと人工知能（特別授業、山梨大学附属小学校）
lecturer
16 Feb. 2021 - 学ぼう！人工知能！（小学校における特別授業）
lecturer
山梨大学教育学部附属小学校（道徳授業, 5年生）, 02 Dec. 2019 - 人工知能を活用した機械の故障検出システムの作り方
lecturer
南西フォーラムAIミニセミナー, さがみはら産業創造センター., 25 Feb. 2019 - 人工知能による問題解決のスタートラインの立ち方－事例紹介と実体験を通じて－
lecturer
第40回南西フォーラム, AIで変わる“未来”と 実用化の“現在地” ～ 中小企業における人工知能の活用可能性 ～, 町田市文化交流センター., 28 Aug. 2018 - JISS Sports IT Forum 2017
presenter
Japan Institute of Sports Sciences, 17 Feb. 2017 - 教育データにおける統計解析セミナー
lecturer
山梨英和中学校・高等学校, 28 May 2016 - 山梨英和中学校・高等学校 平成25年度文部科学省指定スーパーサイエンスハイスクール研究開発実施報告書（第3年次）
report_writing
Mar. 2016 - 山梨英和中学校・高等学校 平成25年度文部科学省指定スーパーサイエンスハイスクール研究開発実施報告書（第2年次）
report_writing
Mar. 2015
Media Coverage
- AIによる次世代医療技術開発の取り組み – 日本大学生産工学部マネジメント工学科(大前研究室・豊谷研究室)
ナールスエイジングケアアカデミー, Apr. 2025, Internet - AIを学べる/研究できる大学・研究室まとめ「大学における活用事例も紹介」日本大学生産工学部 マネジメント工学科：AIによる次世代医療技術開発
株式会社メタバース総研, オンラインメディア「AI総研」, Aug. 2024, Internet - 【普及啓発】SNSのデマ情報が災害時の避難行動にどんな影響を与えるか、研究論文が国際会議ICICIC2021にて受賞しました -日本大学
TEAM 防災JAPAN（内閣府運営）, 08 Dec. 2021 - デマで避難情報にばらつき 日大生産工らのシミュレーション研究発表が国際会議で優秀賞に
船橋よみうり新聞, 27 Nov. 2021, Paper - 人工知能(AI)の活用がさまざまな産業の働き方改革を実現する
マイナビ, マイナビ学問ニュース, 01 May 2021, Internet - テレビ朝日 グッド！モーニング ＜けさ知っておきたいニュースまとめ＞「緊急事態宣言」“１カ月延長”効果は？
テレビ朝日, グッド！モーニング, 01 Feb. 2021, Media report - テレビ朝日 サンデーステーション「緊急事態宣言」“１カ月延長”効果は？
テレビ朝日, サンデーステーション, 31 Jan. 2021, Media report - 日本テレビ NewsZero 全国感染1700人超え 最多更新 COCOA 20%利用で効果も
日本テレビ, NewsZero, 13 Nov. 2020, Media report - 読売新聞（29面）感染リスク通知 いち早く 接触確認アプリ「COCOA」
読売新聞, 29面, 18 Oct. 2020 - Yahoo ニュース The PAGE ダウンロード数は人口の約14％だけど効果は？ 接触確認アプリ「COCOA」
13 Oct. 2020, Internet - Appliv 接触確認アプリ『COCOA』についての疑問 厚労省担当者へのメールインタビューを実施
Appliv, 12 Oct. 2020, Internet - 幅広い視点とシンプルなことから見えてくること ～新型コロナウイルス（COVID-19）接触確認アプリCOCOAが有する可能性 ～
HPCシステムズ株式会社, 導入事例, Oct. 2020, Internet - 朝日新聞 接触アプリ改善急ぐ 感染拡大防止、一翼担うが… 通知うけ「不具合？」 新型コロナ
朝日新聞, 19 Sep. 2020, Paper - 毎日新聞 接触アプリ、稼働低迷 「コロナ陽性」登録進まず ダウンロード、人口の１割
毎日新聞, 26 Aug. 2020 - 毎日新聞 接触確認アプリ、進まぬ任意 DL総人口の1割 陽性登録、実数と差
毎日新聞, 23 Aug. 2020 - 北海道新聞 接触アプリ「ＣＯＣＯＡ」登録低調 提供開始２カ月 人口の１割
北海道新聞, 21 Aug. 2020 - 新潟日報 接触通知アプリで感染抑制（普及4割、通知後外出自粛4割）
新潟日報, 15 Aug. 2020 - テレビ東京 ワールドビジネスサテライト コロナクライシス 経済回復への道
テレビ東京, ワールドビジネスサテライト, 14 Aug. 2020, Media report - 千葉日報（1面）接触確認アプリＣＯＣＯＡ 利用・外出半分でコロナ拡大５割減 日大生産工学部が効果検証
千葉日報, 1面, 07 Aug. 2020 - IT media ビジネスオンライン 新型コロナウイルス接触確認アプリは本当に感染者を減らすことができるのか？
IT media, 07 Aug. 2020 - GIGAZINE 日本政府公式の新型コロナ接触確認アプリ「COCOA」に感染者を抑える効果はあるか実際に シミュレーションした結果とは?
GIGAZINE, 06 Aug. 2020 - TOKYO MX MEDICAL NEWS LINE, COCOAで感染の削減可能 日大ら 接触確認で外出控え
TOKYO MX, MEDICAL NEWS LINE, 05 Aug. 2020, Media report - マイナビニュース 接触確認アプリ「COCOA」が1,000万ダウンロード突破、陽性登録の少なさなどに課題も
05 Aug. 2020, Internet - EE Times Japan 内閣府副大臣が説明： コロナ接触確認アプリ「6割目標ではない」「義務化ない」
EE Times Japan, 04 Aug. 2020 - 日経XTECH 1000万DLまで来た接触確認アプリ、効果を阻む「あの問題」を平担当副大臣に直撃
日経XTECH, 03 Aug. 2020, Internet - NHK千葉 新型コロナ 接触確認アプリ「ある程度の効果あり」 日大が試算
NHK千葉, 31 Jul. 2020, Media report - NHK関東圏 新型コロナ 接触確認アプリ「ある程度の効果あり」 日大が試算
NHK関東圏, 31 Jul. 2020, Media report - ケータイwatch COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
ケータイwatch, 31 Jul. 2020, Internet - Yahoo Japan ニュース COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
Yahoo Japan, 31 Jul. 2020, Internet - goo ニュース COCOA利用率が4割＋6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
Goo, 31 Jul. 2020, Internet - CNET japan コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる？–日本大学生産工学部が試算
CNET japan, 31 Jul. 2020 - KDDI/Mediba コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる？–日本大学生産工学部が試算
KDDI, 31 Jul. 2020 - Med IT Tech 接触確認アプリ、「人口の20%利用かつ接触者80%外出控え」で感染者数を約2/3に削減可能か。日大研究グループが試算
Med IT Tech, 31 Jul. 2020, Internet - ケータイwatch 「接触確認アプリ」開発の舞台裏とは――平将明副大臣ロングインタビュー
ケータイwatch, 31 Jul. 2020 - プレスリリース: COCOA（接触確認アプリ）を利用したCOVID-19（コロナ）感染者数削減効果
28 Jul. 2020 - 毎日新聞：AIが児童の学習支援 2校結び実証実験
毎日新聞 電子版 地方版（新潟）, 06 Sep. 2019, Paper - 上越タイムス：山梨の児童と学び合い 上教大附属小で実証実験 ネット使い交流授業AIが遠隔授業を支援
上越タイムス, 06 Sep. 2019, Paper - UTYテレビ山梨：AIが学習到達度を分析 人工知能が支援 新潟と結ぶ特別授業
UTYテレビ山梨, 05 Sep. 2019, Media report - 山梨日日新聞：県立大など教員支援への開発 学びの成果をAIが分析
山梨日日新聞 電子版, 05 Sep. 2019, Paper
Academic Contribution Activities
- ★内閣府の依頼によるCOVID-19（オミクロン株）感染伝播シミュレーション
Academic research planning
Jan. 2022 - ★内閣府の依頼によるCOVID-19（デルタ株）感染伝播シミュレーション
Academic research planning
Aug. 2021 - ★新型コロナウイルス感染症対策の進捗に関する関係閣僚会議（第2回）への資料提供
Academic research planning
30 Jun. 2021 - ★西村経済再生担当大臣 記者会見（緊急事態宣言、ワクチン接種、デルタ株、東京五輪の影響調査）への資料提供
Academic research planning
18 Jun. 2021 - 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第9回) への資料提供
Academic research planning
11 Sep. 2020 - 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第7回) への資料提供
Academic research planning
24 Aug. 2020 - 西村経済再生担当大臣 記者会見（COCOA利用の呼び掛け）への資料提供
Academic research planning
19 Aug. 2020
Others
- (Reviewer) International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences
2023 - Present - (Reviewer) 経営工学会論文誌
2023 - Present - (Reviewer) 人工知能学会論文誌
2022 - Present - (Reviewer) Information and Technology in Education and Learning
2022 - Present - (Reviewer) 教育システム情報学会論文誌
2021 - Present - (Reviewer) 日本教育工学会論文誌
2020 - Present - (Reviewer) IGI Global
2019 - Present - (Reviewer) 知能情報ファジィ学会論文誌
2018 - Present - (Reviewer) IEEE/SICE International Symposium on System Integration
2016 - Present - (Reviewer) IEICE Transactions on Information and Systems
2022 - (Reviewer) Mathematical Biosciences and Engineering
2022 - (Reviewer) 情報ディレクトリ学会論文誌
2021
