大前 佑斗

生産工学部 マネジメント工学科専任講師

プロモーション

  • プロフィール

    機械学習の性能を高めるためのパラメータ空間探索アルゴリズムに関する研究を行っています。機械学習の応用(医療、疫学、教育、自然科学など)、疫学系微分方程式の研究なども行っています。, E2H距離加重最小参照集合, ベイズスワップ特徴選択アルゴリズム, サンプル差の分散を導入した特徴量空間評価アルゴリズム, 疫学系微分方程式の理論解析

学位

  • 博士(工学), 長岡技術科学大学, 2016年03月

研究キーワード

  • 連続最適化
  • ニューラルネットワーク
  • サロゲート最適化
  • 統計的学習理論
  • 特徴量探索
  • 確率過程
  • ベイズ最適化
  • 機械学習

研究分野

  • 情報通信, 数理情報学
  • 情報通信, 情報学基礎論
  • 情報通信, 知能情報学
  • 情報通信, 統計科学
  • 情報通信, ソフトコンピューティング
  • 自然科学一般, 応用数学、統計数学
  • 自然科学一般, 数理解析学
  • 自然科学一般, 代数学

経歴

  • 2025年04月 - 現在
    千葉工業大学, 未来変革科学部 経営デザイン科学科, 非常勤講師
  • 2023年04月 - 現在
    株式会社日本テクノセンター, 非常勤講師
  • 2023年04月 - 現在
    日本大学 生産工学部, 人工知能リサーチセンター, 副センター長
  • 2022年11月 - 現在
    株式会社リンカーズOI研究所, リサーチャー(業務委託)
  • 2022年04月 - 現在
    日本大学 生産工学部 マネジメント工学科, 専任講師
  • 2024年02月 - 2025年03月
    ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学, 非常勤講師
  • 2024年02月 - 2025年03月
    ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学, 客員研究員
  • 2023年09月 - 2024年03月
    日本大学, 医学部, 兼任教員
  • 2022年04月 - 2024年03月
    千葉工業大学 社会システム科学部 経営情報科学科, 非常勤講師
  • 2021年04月 - 2023年03月
    日本大学 生産工学部 人工知能リサーチセンター, 研究員
  • 2019年04月 - 2022年03月
    日本大学 生産工学部 マネジメント工学科, 助教
  • 2019年04月 - 2021年03月
    日本大学, 生産工学部 人工知能リサーチグループ, 研究員
  • 2017年04月 - 2019年03月
    東京工業高等専門学校 電気工学科, 助教
  • 2016年04月 - 2017年03月
    国立スポーツ科学センター, スポーツ情報工学グループ, 契約研究員

学歴

  • 2013年04月 - 2016年03月
    長岡技術科学大学, 工学研究科, 情報・制御工学専攻
  • 2011年04月 - 2013年03月
    長岡技術科学大学, 工学研究科, 経営情報システム工学専攻
  • 2009年04月 - 2011年03月
    釧路工業高等専門学校, 電子情報システム工学専攻
  • 2004年04月 - 2009年03月
    釧路工業高等専門学校, 電気工学科

委員歴

  • 2025年05月 - 現在
    英文論文誌D編集委員会 編集委員, 電子情報通信学会
  • 2021年04月 - 現在
    事務局運営委員, 日本情報ディレクトリ学会
  • 2025年10月 - 2025年12月
    実行委員 副委員長, 日本大学医工連携シンポジウム2025
  • 2023年04月 - 2025年03月
    専門委員, 電子情報通信学会 ソフトウェアインタプライズモデリング研究会
  • 2023年10月 - 2023年12月
    実行副委員長, 日本大学医工連携シンポジウム2023
  • 2016年04月
    委員, edutab フォーラム実行委員会

受賞

  • 2025年09月
    ICICIC2025, Best Presentation Award
    ★An Attempt at Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors across Different Observation Periods Using Transfer Learning, 国内外の国際的学術賞
    Yusuke Sakai;Naoki Koyama;Marco Meyer-Conde;Seiya Sasaoka;Diego Dominguez;Kentaro Somiya;Yuto Omae;Yoshikazu Terada;Hirotaka Takahashi
  • 2025年07月
    電子情報通信学会, SMASH25 Summer Symposium 優秀賞
    ★ガウス過程回帰による推定分散最大化基準の観測戦略に基づくマルチエージェントシミュレーションの代理モデル構築手法
  • 日本大学, 生産工学部学術賞(2022年度)

    大前佑斗
  • 日本大学, 生産工学部学術賞(2021年度)

    大前佑斗
  • 2021年09月
    ICICIC2021, Best Presentation Award
    ★Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service
    Hirotaka Takahashi;Yuto Omae
  • 電子情報通信学会 LOIS研究会, LOIS研究賞
    ★マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証, 国内学会・会議・シンポジウム等の賞
    大前佑斗;豊谷純;原一之;權寧博;高橋弘毅
  • 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会, 研究奨励賞
    ★一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響 ~マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価~, 国際学会・会議・シンポジウム等の賞
    大前佑斗
  • 日本大学, リサーチャー・アワード 特別部門
    ★, その他の賞
    大前佑斗
  • 電子情報通信学会 LOIS研究会, グッドプレゼンテーション賞
    ★マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証, 国内学会・会議・シンポジウム等の賞
    大前佑斗
  • Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Young Researcher Award
    ★Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Inertial Measurement Unit, 国内外の国際的学術賞
    大前佑斗
  • IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter, Young Researcher Award
    ★, 国内外の国際的学術賞
    大前 佑斗
  • ICICIC2018, Best Paper Award
    ★A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection, 国内外の国際的学術賞
    Yuto Omae;Masaya Mori;Takuma Akiduki;Hirotaka Takahashi

論文

  • ★EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Masaya Mori
    IEEE Access, 2025年02月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • ★Deep learned features selection algorithm: Removal operation of anomaly feature maps (RO-AFM)
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Jun Toyotani
    Applied Soft Computing, 2024年05月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • ★Multi-Rules Mining Algorithm for Combinatorially Exploded Decision Trees With Modified Aitchison-Aitken Function-Based Bayesian Optimization
    Yuto Omae; Masaya Mori; Yohei Kakimoto
    IEEE Open Journal of the Computer Society, 2024年04月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • ★Features gradient-based signals selection algorithm of linear complexity for convolutional neural networks
    Yuto Omae; Yusuke Sakai; Hirotaka Takahashi
    AIMS Mathematics, 2023年12月, 査読有り
    筆頭著者
  • ★E2H Distance-weighted Minimum Reference Set for Numerical and Categorical Mixture Data and a Bayesian Swap Feature Selection Algorithm
    Yuto Omae; Masaya Mori
    Machine Learning and Knowledge Extraction, 2023年01月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • ★Theoretical Analysis of the SIRVVD Model for Insights into the Target Rate of COVID-19/SARS-CoV-2 Vaccination in Japan
    Yuto Omae; Makoto Sasaki; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Hirotaka Takahashi
    IEEE Access, 2022年04月, 査読有り
    筆頭著者
  • Machine Learning-Based Methods for Automatic Compensation of Dead-time Distortion: A Comparative Study
    Hideki Ayano; Makoto Ohmi; Yuto Omae; Yoshihiro Matsui
    IEEJ Journal of Industry Applications, 2025年08月, 査読有り
  • Cardiomyopathy diagnosis model from endomyocardial biopsy specimens: Appropriate feature space and class boundary in small sample size data
    Masaya Mori; Yuto Omae; Yutaka Koyama; Kazuyuki Hara; Jun Toyotani; Yasuo Okumura; Hiroyuki Hao
    AIMS Bioengineering, 2025年06月, 査読有り, 通常論文
  • Benchmarking Point Cloud Feature Extraction with Smooth Overlap of Atomic Positions (SOAP): A Pixel-Wise Approach for MNIST Handwritten Data
    Eiaki V. Morooka; Yuto Omae; Mika Hämäläinen; Hirotaka Takahashi
    AppliedMath, 2025年06月, 査読有り, 通常論文
    責任著者
  • リテールベーカリーにおける一般化状態空間モデルを用いた仕込み量の予測と分析
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
    日本情報ディレクトリ学会誌, 2025年04月, 査読有り
  • 多チャンネル生理学的信号を用いた畳み込みニューラルネットワークによる睡眠段階の分類
    坂井佑輔; 岩本賢治; 大前佑斗; 三上剛; 秋月拓磨; 酒井一樹; Marco Meyer-Conde; 髙橋弘毅
    知能と情報(日本知能情報ファジィ学会論文誌), 2025年02月, 査読有り
  • Analysis of Sparse Trajectory Features Based on Mobile Device Location for User Group Classification Using Gaussian Mixture Model
    Yohei Kakimoto; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
    Applied Sciences, 2025年01月, 査読有り, 通常論文
  • Convolutional Neural Networks for Sleep Stages Classification Using Multiple PSG Signals
    Yusuke Sakai; Kenji Iwamoto; Yuto Omae; Tsuyoshi Mikami; Takuma Akiduki; Kazuki Sakai; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
    ICIC Express Letters, 2025年, 査読有り
  • Analyzing factors of daily travel distances in Japan during the COVID-19 pandemic
    Masaya Mori; Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Jun Toyotani
    Mathematical Biosciences and Engineering, 2024年08月, 査読有り
  • Enhancing the rationale of convolutional neural networks for glitch classification in gravitational wave detectors: a visual explanation
    Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Seiya Sasaoka; Diego Dominguez; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Yoshikazu Terada; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
    Machine Learning: Science and Technology, 2024年07月, 査読有り, 通常論文
  • Exercise Stress Echocardiography-Based Phenotyping of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction
    Yuki Saito; Yuto Omae; Tomonari Harada; Hidemi Sorimachi; Naoki Yuasa; Kazuki Kagami; Fumitaka Murakami; Ayami Naito; Yuta Tani; Toshimitsu Kato; Naoki Wada; Yasuo Okumura; Hideki Ishii; Masaru Obokata
    Journal of the American Society of Echocardiography, 2024年05月, 査読有り
  • 機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析
    森雅也; 大前佑斗; 川野真吾; 植竹宣夫; 豊谷純
    日本情報ディレクトリ学会誌, 2024年04月, 査読有り
  • 人工知能・データサイエンスに関する講義が動機付け・キャリア形成に与える影響の分析
    高橋弘毅; 尾島茂樹; 原弘忠; 河合孝純; 山口敦子; 大前佑斗
    日本情報ディレクトリ学会誌, 2024年03月, 査読有り
    ラスト(シニア)オーサー
  • Comparative study of 1D and 2D convolutional neural network models with attribution analysis for gravitational wave detection from compact binary coalescences
    Seiya Sasaoka; Naoki Koyama; Diego Dominguez; Yusuke Sakai; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
    Physical Review D, 2024年02月, 査読有り
  • Gaussian Process-based Bayesian Optimization and Shape Transformation of Benchmark Functions
    Yuto Omae
    Journal of Physics: Conference Series, 2024年02月, 査読有り
    筆頭著者
  • Evaluation of location-data based features using Gaussian mixture models for age group estimation
    Yohei Kakimoto; Yuto Omae
    Journal of Physics: Conference Series, 2024年02月, 査読有り
  • Visualizing convolutional neural network for classifying gravitational waves from core-collapse supernovae
    Seiya Sasaoka; Naoki Koyama; Diego Dominguez; Yusuke Sakai; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
    Physical Review D, 2023年12月
  • Analysis of Impact of Data Science and Artificial Intelligence Education on Motivation and Career Development
    Hirotaka Takahashi; Shigeki Ojima; Takazumi Kawai; Atsuko Yamaguchi; Yuto Omae
    ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2023年11月, 査読有り, 通常論文
  • Effects of Exploration Weight and Overtuned Kernel Parameters on Gaussian Process-Based Bayesian Optimization Search Performance
    Yuto Omae
    Mathematics, 2023年07月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • Artificial Intelligence Education in an Elementary School and Its Evaluation by Career Development, Motivation and Rubrics
    Yuto Omae; Tatsuro Furuya; Masaya Matsushita; Kazutaka Mizukoshi; Kazuhiro Yatsushiro; Hirotaka Takahashi
    Information and Technology in Education and Learning, 2023年06月, 査読有り
    筆頭著者
  • Phenotyping of atrial fibrillation with cluster analysis and external validation
    Yuki Saito; Yuto Omae; Koichi Nagashima; Katsumi Miyauchi; Yuji Nishizaki; Sakiko Miyazaki; Hidemori Hayashi; Shuko Nojiri; Hiroyuki Daida; Tohru Minamino; Yasuo Okumura
    Heart, 2023年06月, 査読有り, 通常論文
  • Evacuation Planning Model Using Chain Flow Algorithm: Case of Different Evacuation Speeds
    Hirotaka Takahashi; Takumi Inagawa; Yasushi Sumitani; Yuto Omae
    ICIC Express Letters, 2023年04月, 査読有り, 通常論文
  • Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network
    Tomoki Miura; Yuto Omae; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani
    ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2023年03月, 査読有り, 通常論文
    責任著者
  • GUI System to Support Cardiology Examination Based on Explainable Regression CNN for Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure
    Yuto OMAE; Yuki SAITO; Yohei KAKIMOTO; Daisuke FUKAMACHI; Koichi NAGASHIMA; Yasuo OKUMURA; Jun TOYOTANI
    IEICE Transactions on Information and Systems, 2023年03月
    筆頭著者
  • Impacts of Snow Accumulation on a Facility Location Model -Focusing on the Road Network in Nagaoka, Niigata, Japan-
    Harutaka Kikuchi; Yohei Kakimoto; Yuto Omae; Kazuki Sakai
    International Journal ofInnovative Computing, Information and Control, 2023年, 査読有り
  • COVID-19の感染リスクを抑制する飲食店における座席割当モデル
    柿本 陽平; 大前 佑斗; 豊谷 純; 原 一之; 高橋 弘毅
    日本経営工学会論文誌, 2023年, 査読有り, 通常論文
  • Prognostic significance of pulmonary arterial wedge pressure estimated by deep learning in acute heart failure
    Yuki Saito; Yuto Omae; Saki Mizobuchi; Hidesato Fujito; Masatsugu Miyagawa; Daisuke Kitano; Kazuto Toyama; Daisuke Fukamachi; Jun Toyotani; Yasuo Okumura
    ESC Heart Failure, 2022年12月, 査読有り
  • Fast screening framework for infection control scenario identification
    Yohei Kakimoto; Yuto Omae; Jun Toyotani; Hirotaka Takahashi
    Mathematical Biosciences and Engineering, 2022年08月, 査読有り
  • 千葉県習志野市における新型コロナウイルス感染予防対策のための人口密集エリアの推定と分類
    柿本陽平; 大前佑斗; 豊谷純
    日本情報ディレクトリ学会誌, 2022年04月, 査読有り, 通常論文
  • Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service
    Hirotaka Takahashi; Chie Uenae; Yasushi Sumitani; Yohei Kakimoto; Yuto Omae
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2022年04月, 査読有り, 通常論文
  • Relationship between the accuracy of models for judging car sickness based on line-of-sight features and road attributes
    Shota Okuyama; Jun Toyotani; Yuto Omae
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2022年04月
  • Quantitative estimation of pulmonary artery wedge pressure from chest radiographs by a regression convolutional neural network
    Yuki Saito; Yuto Omae; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Saki Mizobuchi; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Yasuo Okumura
    Heart and Vessels, 2022年02月, 査読有り
  • Inattentive Driving Detection Using Body-Worn Sensors: Feasibility Study
    Takuma Akiduki; Jun Nagasawa; Zhong Zhang; Yuto Omae; Toshiya Arakawa; Hirotaka Takahashi
    Sensors, 2022年01月, 査読有り
  • SIRVDモデルによるCOVID-19ワクチン接種を考慮した日本国内の感染伝播シミュレーション
    大前 佑斗; 柿本 陽平; 豊谷 純; 原 一之; 權 寧博; 高橋 弘毅
    日本経営工学会論文誌, 2022年, 査読有り
    筆頭著者
  • SIRVVD model-based verification of the effect of first and second doses of COVID-19/SARS-CoV-2 vaccination in Japan
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
    Mathematical Biosciences and Engineering, 2021年11月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • Effectiveness of the COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) Based on a Multi-Agent Simulation
    Yuto Omae; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2021年11月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • Mathematical Model Considering Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) and “GoTo Travel Campaign”
    Ryota Maehashi; Rian Nagaoka; Yuka Nigoshi; Yuga Hayashi; Ryuhei Moriguchi; Yohei Kamimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    Journal of Physics: Conference Series, 2021年11月, 査読有り, 通常論文
    ラスト(シニア)オーサー
  • A Study of Effects of Driver’s Sleepiness on Driver’s Subsidiary Behaviors
    Kan Tsubowa; Takuma Akiduki; Zhong Zhang; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2021年10月, 査読有り
  • SIR model-based verification of effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) on reducing infectors in Japan
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
    Mathematical Biosciences and Engineering, 2021年07月, 査読有り
    筆頭著者
  • Reliability of Multi-agent based Infection Simulator with Parameters of Isolation Wards
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
    ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2021年06月, 査読有り
    筆頭著者
  • Impact of removal strategies of stay-at-home orders on the number of COVID-19 infectors and people leaving their homes
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Yasuhiro Gon; Hirotaka Takahashi
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2021年06月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • A System to Analyze and Support Learners’ Spontaneous Interactions
    Masaya Matsushita; Yuto Omae; Tatsurou Furuya; Kazuhiro Yatsushiro; Kazutaka Mizukoshi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Hirotaka Takahashi
    ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2021年06月, 査読有り, 通常論文
  • 車酔い自動判定モデルとランダムフォレストによる視線動向の階層化分類
    奥山祥太; 豊谷純; 浦田奈愛; 大前佑斗
    日本情報ディレクトリ学会誌, 2021年04月, 査読有り
    ラスト(シニア)オーサー
  • Intelligent Edutab Box: Supporting Real-Time Face-to-face Collaborative Learning
    Yuto Omae; Kazutaka Mizukoshi; Tatsuro Furuya; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Kazuhiro Yatsushiro; Masaya; Matsushita; Hirotaka Takahashi
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2021年03月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • 個人認証を念頭に置いた表面筋電位を用いたジェスチャ識別
    芝田龍正; 三上剛; 秋月拓磨; 大前佑斗; 高橋弘毅
    日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, 2021年02月, 査読有り, 通常論文
  • Multiagent Simulation Approach to Pedestrian Laminar Flow with Group Walking Models
    Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Riki Tanaka
    IEEE Access, 2021年01月, 査読有り, 通常論文
  • AIによる分析を教師がどう活用するか―intelligent edutabを用いたアクティブ・ラーニングの事例―
    大島崇行; 古屋達朗; 大前佑斗; 榊原範久; 水越一貴; 高橋弘毅; 水落芳明; 八代一浩
    科学教育研究, 2021年, 査読有り
  • 2次接触者への通知機能を有する COVID-19 接触確認アプリCOCOAの感染者数削減効果の検証
    大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
    知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, 2021年01月, 査読有り
  • 小規模学級における相互閲覧を取り入れた遠隔協調学習に関する事例的研究
    新井堅登; 榊原範久; 大前佑斗
    日本教育工学会論文誌, 2021年01月
  • 感染症病床リソースと外出自粛を導入したマルチエージェント環境によるウィルス感染症の伝播予測手法
    大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 高橋弘毅
    日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, 2020年12月
  • 時間駆動型の統計的仮説検証による有効な学習ログの早期検出アルゴリズムとCSCLシステムへの実装
    大前佑斗; 古屋達郎; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
    電子情報通信学会論文誌D, 2020年12月, 査読有り
    筆頭著者
  • (招待論文)単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム
    髙橋弘毅; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明
    情報処理学会論文誌, 2020年11月, 査読有り, 招待有り
  • 初等教育機関における人工知能の教育実践とキャリア形成・動機付け・ルーブリックの関連分析
    大前佑斗; 古屋達朗; 松下将也; 水越一貴; 八代一浩; 高橋弘毅
    日本教育工学会論文誌, 2020年10月, 査読有り
    筆頭著者
  • A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder
    Hiroyuki Hayashi; Kazuki Sakai; Hiroyuki Hamazumi; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    ICIC Express Letters, Part B Applications, 2020年04月, 査読有り, 通常論文
    責任著者
  • Classification of Human Gait Acceleration Data Using Convolutional Neural Networks
    Daniel Kreuter; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Zhang; Zhong
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2020年03月, 査読有り, 通常論文
  • 単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム: プロトタイプ構築とその評価
    高橋弘毅; 小林幹京; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明
    日本知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, 2020年02月, 査読有り, 通常論文
  • Detection of Swimming Stroke Start Timing by Deep Learning from an Inertial Sensor
    Yuto Omae; Masahiro Kobayashi; Kazuki Sakai; Takuma Akiduki; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi
    ICIC Express Letters, Part B Applications, 2020年01月, 査読有り, 通常論文
  • Consideration of Human Motion’s Individual Differences-Based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection
    Masaya Mori; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2019年04月, 査読有り, 通常論文
  • 相互閲覧型学習の分析支援を目的としたデータマイニングシステム
    大前佑斗; 古屋達郎; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
    電子情報通信学会論文誌D, 2019年04月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection
    Yuto Omae; Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2019年02月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • 単一慣性センサとアンサンブル学習を活用した競泳中のターン区間推定
    小林幹京; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明; 高橋弘毅
    知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, 2019年02月, 査読有り, 通常論文
  • 決定木による教育効果の言語化に基づく内省支援手法
    大前佑斗; 高橋弘毅
    日本教育工学会論文誌, 2018年12月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • Data Mining for Discovering Effective Time-Series Transition of Learning Strategies on Mutual Viewing-Based Learning
    Yuto Omae; Tatsuro Furuya; Kazutaka Mizukoshi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Kazuhiro Yatsushiro; Hirotaka Takahashi
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2018年11月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • 近接性の確保と既存施設の継続利用による建替コストの削減を考慮した将来における施設配置手法
    高萩航; 酒井一樹; 大前佑斗; 住谷安史; 高橋弘毅
    日本経営工学会論文誌, 2018年07月, 査読有り, 通常論文
  • Swimming Motion Classification for Coaching System by using a Sensor Device
    Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
    ICIC Express Letters, Part B Applications, 2018年03月, 査読有り, 通常論文
  • Feature Selection Algorithm Considering Trial and Individual Differences for Machine Learning of Human Activity Recognition
    Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2017年09月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Inertial Measurement Unit
    Yuto Omae; Yoshihisa Kon; Masahiro Kobayashi; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
    Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2017年07月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • 留学経験が自発的活動・キャリア形成に与える影響の検討
    大前佑斗; 吉野華恵; 糟谷理恵子; 三井貴子; 高橋弘毅
    日本教育工学会論文誌, 2017年01月, 査読有り, 通常論文
  • Method of Determining Future Facility Location with Maintaining Present Accessibility
    Wataru Takahagi; Yasushi Sumitani; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai
    Industrial Engineering and Management Systems, 2016年09月, 査読有り, 通常論文
  • 国際的環境科学者志望意欲の向上を目的とした教育実践とその効果(− スーパーサイエンスハイスクール指定校による教育実践 −)
    大前佑斗; 吉野華恵; 大島敦子; 三井貴子; 高橋弘毅
    グローバル人材育成教育研究, 2016年06月, 査読有り, 通常論文
  • Global Studiesによる教育実践がグローバル人材志望意欲に与える影響の推定
    大前佑斗; 糟谷理恵子; 吉野華恵; 三井貴子; 高橋弘毅
    グローバル人材育成教育研究, 2016年06月, 査読有り, 通常論文
  • キャリアに対する認識の分析による進学動機変容の推定
    大前佑斗; 中平勝子; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 高橋弘毅
    知能情報ファジィ学会論文誌: 知能と情報, 2015年10月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • 進路指導教育支援を目的とした心象状態の可視化手法
    大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 福村好美
    ヒューマンインタフェース学会論文誌, 2015年05月, 査読有り, 通常論文

MISC

  • 急性大動脈症候群の病態解明と人工知能による新規診断技術・バイオマーカーの開発
    羽尾裕之; 福田安希代; 傳田侑也; 山田清香; 鈴木真由美; 宇都健太; 森雅也; 原一之; 大前佑斗; 豊谷純
    日本大学医学部総合医学研究所紀要, 2024年12月
  • Ref-tabを用いた振り返りの共有が学習者に与える影響 ~自己調整する学級を目指した授業実践を通して~
    椎谷由佳; 大島崇行; 柿本陽平; 大前祐斗; 髙橋弘毅
    上越教育大学教職大学院研究紀要, 2024年02月
  • 教育評価を支える振り返りシステムRef-tabの開発
    大島崇行; 柿本陽平; 椎谷由佳; 大前佑斗; 髙橋弘毅
    上越教育大学教職大学院研究紀要, 2024年02月
  • 感謝状, ペイシェントケア学術大会(「AIを活用した近未来医療」に関する講演)
    大前 佑斗
    2023年11月
  • データサイエンスリテラシー(1)における教育実践と動機付け・キャリア形成の関連分析
    髙橋弘毅; 河合孝純; 山口敦子; 大前佑斗
    東京都市大学教育年報, 2023年10月31日
  • 研究会優秀賞ノミネート, 人工知能学会ALST研究会
    2019年11月
  • 機械学習を用いた試合分析方法確立のための研究
    尾崎宏樹; 稲葉優希; 伊藤浩志; 森直樹; 高橋美帆; 松本実; 城所収二; 吉田和人; 山田耕司; 玉城将; 大前佑斗
    国立スポーツ科学センター年報2018, 2019年06月, 通常論文
  • スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
    伊藤浩志; 田村尚之; 塩野谷明; 吉田孝久; 志賀充; 谷川聡; 大前佑斗
    国立スポーツ科学センター年報2018, 2019年06月, 通常論文
  • スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
    伊藤浩志; 相原伸平; 松本実; 田村尚之; 塩野谷明; 吉田孝久; 志賀充; 大前佑斗
    2017年度国立スポーツ科学センター年報, 2018年06月
  • 競技会場でのサポートシステムの構築
    伊藤浩志; 相原伸平; 松村真一; 澤田みのり; 松本実; 宍戸英彦; 深尾拓生; 大前佑斗; 杉山恵令奈
    2016年度国立スポーツ科学センター年報, 2017年06月, 通常論文
  • ITを活用したトレーニング支援システムの開発
    伊藤浩志; 相原伸平; 大前佑斗; 宍戸英彦; 深尾拓生; 松村真一; 松本実
    2016年度国立スポーツ科学センター年報, 2017年06月, 通常論文
  • スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
    伊藤浩志; 相原伸平; 大前佑斗; 宍戸英彦; 田村尚之
    2016年度国立スポーツ科学センター年報, 2017年06月, 通常論文
  • 山梨英和中学校・高等学校における課題研究のルーブリック評価
    大前佑斗; 吉野華恵; 三井貴子; 高橋弘毅
    山梨英和大学紀要, 2017年04月, 通常論文
  • 山梨英和中学校・高等学校におけるスーパーサイエンスハイスクールによる教育実践
    大前佑斗; 吉野華恵; 大島敦子; 三井貴子; 高橋弘毅
    山梨英和大学紀要, 2016年04月, 通常論文

書籍等出版物

  • Computer-supported collaborative learning (CSCL) system research - Edutab box
    共著, Kazuhiro Yatsushiro; Kazutaka Mizukoshi; Yoshiaki Mizuochi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yuto Omae; Tatsuro Furuya
    Science Impact Ltd, 2020年11月
  • An Introduction to Approaches and Modern Applications with Ensemble Learning
    共著, Ensemble Denoising Autoencoders: Ensemble Learning for a Noise Reduction, Kazuki Sakai; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
    Nova science publishers, 2020年11月
    9781536186802
  • これで、ICT活用・プログラミング×『学び合い』は成功する!
    水落 芳明; 齋藤 博
    学事出版, 2020年06月
    4761926406
  • Handbook of Research on Software for Gifted and Talented School Activities in K-12 Classrooms
    Tatsuro Furuya; Kazutaka Mizukoshi; Yoshiaki Mizuochi; Yuto Omae; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Hirotaka Takahashi; Kazuhiro Yatsushiro, 共著, Chapter 8. The “Edutab Box” -A Computer-Supported Collaborative Learning System-: Practical Activities and Future Directions, Yuto Omae
    IGI Global, 2020年04月
    9781799814009
  • The Science of Swimming and Aquatic Activities
    共著, Chapter 17. Human Activity Analysis on Swimming Based on Machine Learning, Signal Processing and Inertial Measurement Unit, Yuto Omae; Hirotaka Takahashi
    Nova Science Publishers, 2018年08月
    9781536140286

講演・口頭発表等

  • 関東圏ラーメン店における機械学習を用いたリピート顧客予測モデルの構築および性能比較
    佐々木 響也; 森 雅也; 豊谷 純; 大前 佑斗
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.129-132., 通常論文
  • ResNet18 の転移学習を用いたトンネル照明灯具の腐食判定における背景除去の有効性
    行木 靖人; 森 雅也; 大前 佑斗; 谷平 春人; 矢野 耕也; 伊藤 正人; 高橋 大樹; 豊谷 純
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.50-53., 通常論文
  • 深層学習を用いた胃癌腹膜播種の診断における実用上の汎化性能に向けたサンプルサイズの推定
    中嶋 翼; 森 雅也; 中村 颯汰; 大前 佑斗; 山下 裕玄; 萩原 謙; 豊谷 純
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.488-491., 通常論文
  • 小標本から大標本への遷移に対する特徴量選択型ハイブリッド深層学習のロバスト性評価
    森 雅也; 大前 佑斗; 豊谷 純
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), pp.826-829., 通常論文
  • Corrosion Classification of Tunnel Lighting Metal Components Using Feature Fusion of Regression- and Classification-Based CNNs
    Seito Nameki; Yuto Omae; Masato Ito; Daiki Takahashi; Jun Toyotani
    the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-08
  • Towards Performance-Aware Feature Selection in Deep Learning Framework for Dynamic Sample-Size Adaptation
    Masaya Mori; Yuto Omae; Jun Toyotani
    the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-05
  • Ensemble Neural Network-Based Surrogate Optimization with Adjustable Logarithmic Search Weight in an Upper Confidence Bound
    Kyoya Sasaki; Yuto Omae; Jun Toyotani
    the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-04
  • An Attempt at Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors across Different Observation Periods Using Transfer Learning
    Yusuke Sakai; Naoki Koyama; Marco Meyer-Conde; Seiya Sasaoka; Diego Dominguez; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Yoshikazu Terada; Hirotaka Takahashi
    the 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-01
  • Closed-Form Jacobians for PCA- and SVM-Grad-CAM
    Yuto Omae
    The 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), paper ID: ICICIC2025-SS34-07
  • リテールベーカリーにおける仕込み量予測モデルの構築とLINE Botを用いた業務支援アプリケーションの開発
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
    電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.125, no.118, pp.17-22., 2025年07月, 通常論文
  • 外食産業におけるリピート行動を規定する要因の決定木分析:関東圏のラーメン店を例に
    佐々木響也; 森雅也; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.125, no.118, pp.23-27., 2025年07月, 通常論文
  • 畳み込みニューラルネットワークによる加工食肉製品内の異常物体検出
    大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.125, no.118, pp.28-29., 2025年07月, 通常論文
  • ガウス過程回帰による推定分散最大化基準の観測戦略に基づくマルチエージェントシミュレーションの代理モデル構築手法
    大前佑斗; 柿本陽平; 豊谷純
    電子情報通信学会技術研究報告集(人工知能と知識処理研究会), vol.125, no.105, pp.21-24., 2025年07月, 通常論文
  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた睡眠段階分類における時系列データ補間の影響評価
    坂井 佑輔; 岩本 賢治; 大前 佑斗; 三上 剛; 秋月 拓磨; 酒井 一樹; Meyer-Conde Marco; 高橋 弘毅
    電子情報通信学会 総合大会 2025 (D-20-14), 通常論文
  • 推定分散積分の解析解を導入した信頼性上限関数によるガウス過程ベイズ最適化
    大前佑斗; 柿本陽平; 佐々木真; 森雅也
    電子情報通信学会技術研究報告集(情報論的学習理論と機械学習研究会), vol.124, no.446, IBISML2024-67, pp.71-75., 2025年03月, 通常論文
  • Evaluation of Automatic Adjustment Methods for Voltage Reference to Compensate Dead-Time Distortion Using Machine Learning
    Hideki Ayano; Makoto Ohmi; Yuto Omae; Yoshihiro Matsui
    27th International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS 2024), pp. 176-182, Fukuoka, Japan, 2024.
  • Visual Description of Convolutional Neural Networks for Glitch Classification in Gravitational Wave Detectors
    Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Seiya Sasaoka; Diego Dominguez; Kentaro Somiya; Yuto Omae; Yoshikazu Terada; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
    The 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024), paper ID: ICICIC2024-SS36-05
  • Convolutional Neural Networks for Sleep Stages Classification Using Multiple PSG Signals
    Yusuke Sakai; Kenji Iwamoto; Yuto Omae; Tsuyoshi Mikami; Takuma Akiduki; Kazuki Sakai; Marco Meyer-Conde; Hirotaka Takahashi
    The 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024), paper ID: ICICIC2024-SS36-04
  • Classification of Glitch Noise and Burst Gravitational Wave Search with Machine Learning Technique
    Hirotaka Takahashi; Yusuke Sakai; Naoki Koyama; Seiya Sasaoka; Kentaro Somiya; Yuto Omae
    International Conference on Machine Learning Physics
  • 深層学習を用いた睡眠段階の分類の試み
    岩本賢治; 坂井佑輔; 大前佑斗; 三上剛; 秋月拓磨; 酒井一樹; Marco Meyer-Conde; 高橋弘毅
    第40回ファジィシステムシンポジウム (FSS2024), pp.173-177., 2023年09月, 通常論文
  • Analysis of Impact of Data Science and Artificial Intelligence Education on Motivation and Career Development
    Hirotaka Takahashi; Shigeki Ojima; Takazumi Kawai; Atsuko Yamaguchi; Yuto Omae
    The 17th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2023), Kumamoto, Japan, (paper ID: ICICIC2023-SS36-01)
  • Gaussian Process-based Bayesian Optimization and Shape Transformation of Benchmark Functions
    Yuto Omae
    12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2023), Belgrade, Serbia, 2023年08月
  • Evaluation of location-data based features using Gaussian mixture models for age group estimation
    Yohei Kakimoto; Yuto Omae
    12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2023), Belgrade, Serbia, 2023年08月
  • Improving reproducibility, trustworthiness and fairness for diverse applications of machine learning
    Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Seiya Sasaoka; Yusuke Sakai
    Minisymposium: Improving Reproducibility, Trustworthiness and Fairness in Machine Learning [00760] in 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023), Waseda University
  • Deep Learning Application for Detecting Gravitational Waves from Core-Collapse Supernovae
    Seiya Sasaoka; Yilun Hou; Diego Dominguez; Suyog Garg; Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Yuto Omae; Kentaro Somiya; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of Science (International Cosmic Ray Conference; ICRC2023), vol.444, Article no. 1499, 2023, Nagoya, Japan.
  • Deep Learning for Detecting Gravitational Waves from Compact Binary Coalescences and Its Visualization by Grad-CAM
    Seiya Sasaoka; Yilun Hou; Diego Dominguez; Suyog Garg; Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Yuto Omae; Kentaro Somiya; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of Science (International Cosmic Ray Conference; ICRC2023), vol.444, Article no. 1498, 2023, Nagoya, Japan.
  • Deep Learning for Gravitational Wave Detection and Its Analysis Using Grad-CAM
    Seiya Sasaoka; Yilun Hou; Diego Dominguez; Suyog Garg; Naoki Koyama; Yusuke Sakai; Yuto Omae; Kentaro Somiya; Hirotaka Takahashi
    XV International Conference on Gravitation, Astrophysics and Cosmology (ICGAC15)
  • 授業アンケートに対する一覧性の高い評価分析システムの開発
    柿本陽平; 大島崇行; 椎谷由佳; 大前佑斗; 高橋弘毅
    電子情報通信学会 総合大会 2023, A-11-1, 2023年03月, 通常論文
  • ホワイトボックス型畳み込みニューラルネットワークによる胸部X線画像からの年齢推定
    三浦朋樹; 大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 豊谷純
    電子情報通信学会 総合大会 2023 D-16-2, 2023年03月, 通常論文
  • 畳み込みニューラルネットワークによる肺動脈楔入圧推定課題におけるクラスラベル閾値と汎化性能の関係
    三浦朋樹; 大前佑斗; 齋藤佑記; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 柿本陽平; 豊谷純
    電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.122, no. 382, pp.3-6, 2023.02., 2023年02月, 通常論文
  • ニューラルネットワークによる環境配慮型商品の購買意思に関する消費者特性分析
    大竹沙季; 大前佑斗; 豊谷純
    電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.122, no. 382, pp.7-10, 2023.02., 2023年02月, 通常論文
  • Wasserstein距離による特徴マップの異常性スコアを基準としたCNN特徴量の次元削減
    大前佑斗; 柿本陽平; 齋藤佑記; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 豊谷純
    電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.122, no.292, pp. 29-31, 2022.12., 2022年12月, 通常論文
  • Three-State Classification of Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest X-Ray Images Using Convolutional Neural Network
    Tomoki Miura; Yuto Omae; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani
    Proceedings of the International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC 2022), p.51
  • Evacuation Planning Model Using Chain Flow Algorithm
    Hirotaka Takahashi; Takumi Inagawa; Yasushi Sumitan; Yuto Omae
    Proceedings of the International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC 2022), p.50
  • 鎖流を用いた地震発生時の避難計画モデル
    高橋弘毅; 稲川拓海; 住谷安史; 大前佑斗
    第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文, pp.806-809, 2022.09.16, 2022年09月, 通常論文
  • 説明可能な Regression CNN により循環器診療を支援する GUI システム “PAWP ViQE” の開発
    大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 豊谷純
    第38回ファジィシステムシンポジウム講演論文, pp.653-654, 2022.09.16, 2022年09月, 通常論文
  • Basic investigation of a method of assessing tennis forehand stroke quality using convolutional neural networks and inertia sensors
    Yuto Omae
    AIP Conference Proceedings, vol.2872, Article no. 120077, 11th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2022)
  • Impact of Chest Radiograph Image Size and Augmentation on Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure by Regression Convolutional Neural Network
    Yuto Omae; Yuki Saito; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yasuo Okumura; Jun Toyotani
    12th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2022), online. AIP Conference Proceedings , vol.2872, article no. 120065.
  • 胸部X線画像から肺動脈楔入圧を推定する回帰型 CNN における Regression Activation Map と汎化性能の関係
    大前佑斗; 齋藤佑記; 深町大介; 永嶋孝一; 奥村恭男; 豊谷純
    電子情報通信学会技術研究報告集(人工知能と知識処理研究会), vol.122, no.94, pp.52-54, 2022.07., 2022年07月, 通常論文
  • Word2Vector による口コミ解析に基づく企業間の類似度測定
    山口珠々; 柿本陽平; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-1, 2022.03.15(オンライン開催)., 2022年03月
  • 重回帰分析によるサウナ店舗属性に対する顧客評価の推定
    出川健太; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-2, 2022.03.15(オンライン開催)., 2022年03月
  • 楽曲属性から人気度を推定するニューラルネットワークの構築
    野呂颯汰; 柿本陽平; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-3, 2022.03.15(オンライン開催)., 2022年03月
  • 深層学習と慣性センサによるバドミントンにおけるサーブフォームのクオリティ判定
    大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2022, D-17-4, 2022.03.15(オンライン開催)., 2022年03月
  • SIRVDモデルによる感染力とワクチン接種が新規感染者数に与える影響の分析
    羅勇奇; 柿本陽平; 大前佑斗; 豊谷純
    オペレーションズ・リサーチ学会 2022年春季研究発表会, 2-E-5, 2022.03.18., 2022年03月
  • 医療分野へのAI・システム開発
    豊谷純; 権寧博; 前林俊也; 山口健; 間田潤; 植村あい子; 大前佑斗; 柿本陽平
    日本大学人工知能ソサエティ 医工連携シンポジウム, 2021年12月, 通常論文
  • 回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の定量的評価とRegression Activation Mapによる判定根拠の可視化
    大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 深町大介; 永嶋孝一; 溝渕公規; 奥村恭男; 豊谷純
    日本大学人工知能ソサエティ 医工連携シンポジウム, 2021年12月, 通常論文
  • 回帰型CNNによる肺動脈楔入圧の定量評価とRAMによる判定根拠の可視化
    大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 深町大介; 永嶋孝一; 溝渕公規; 奥村恭男; 豊谷純
    産業交流展2021, 通常論文
  • 性別によるテレビCM視聴時の視線動向の差異
    磯洋平; 奥山祥太; 豊谷純; 大前佑斗
    情報処理学会研究報告(ユビキタスコンピューティングシステム), 2021-UBI-72, 33, pp.1-4, 2021.11.23(オンライン)., 2021年11月
  • Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure from Chest Radiographs by a Regression Convolutional Neural Network
    Yuki Saito; Yuto Omae; Daisuke Fukamachi; Koichi Nagashima; Yohei Kakimoto; Jun Toyotani; Yasuo Okumura
    第25回日本心不全学会学術集会 抄録集(YIA審査講演3 臨床1), 2021.10.01(オンライン開催)., 2021年10月, 通常論文
  • 季節性の考慮の重みを最適化する施設配置モデル
    菊池明飛; 柿本陽平; 大前佑斗; 酒井一樹
    日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年秋季研究発表会, 2021年09月, 通常論文
  • 災害避難シミュレーション: SNSによる避難所の誤情報の影響
    高橋弘毅; 植苗千枝; 住谷安史; 柿本陽平; 大前佑斗
    第37回ファジィシステムシンポジウム, pp.615-617, 2021年09月, 通常論文
  • Disaster Evacuation Simulation Considering Transmission of False and Fact-Checking Information by Social Networking Service
    Hirotaka Takahashi; Chie Uenae; Yasushi Sumitan; Yohei Kakimoto Yuto Omae
    Proceedings of the 15th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2021), 2021.09.15-16., 2021年09月, 通常論文
  • Mathematical Model Considering Effect of COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA) and "GoTo Travel Campaign"
    Ryota Maehashi; Rian Nagaoka; Yuka Nigoshi; Yuga Hayashi; Ryuhei Moriguchi; Yohei Kamimoto; Jun Toyotani; Kazuyuki Hara; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    The 10th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, Online
  • 医療関連分野へのAIの適用事例
    豊谷純; 奥山祥太; 大前佑斗; 柿本陽平
    第24回 日本情報ディレクトリ学会全国大会研究報告予稿集, pp.15-16, 2021.09.01., 2021年09月
  • デジタルトランスフォーメーションにおける人工知能の活用
    大前佑斗
    山梨県情報通信業協会オンライン研修会, 2021年07月, 招待有り
  • 数理モデルを活用したCOVID-19接触確認アプリCOCOAの感染者数削減に対する効果検証 ~GoToトラベルキャンペーンでの利用を推奨させた場合を例に~
    前橋亮太; 長岡璃杏; 二越友香; 林悠河; 森口竜平; 柿本陽平; 豊谷純; 原一之; 高橋弘毅; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(安全・安心な生活とICT研究会), vol.121, no.97, pp.22-26, 2021.07.01., 2021年07月, 通常論文
  • COVID-19の感染リスクを考慮した飲食店における着座管理モデル
    柿本陽平; 大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 高橋弘毅
    電子情報通信学会技術研究報告集(安全・安心な生活とICT研究会), vol.121, no.97, pp.17-21, 2021.07.01., 2021年07月, 通常論文
  • 視線特徴量から車酔いを判定するランダムフォレストの分岐解析
    奥山祥太; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.121, no.12, pp.25-30, 2021年05月, 電子情報通信学会
  • アサエルの購買行動類型モデルの検証及びニューラルネットワークの構築
    封昊睿; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2021, D-17-4, 2021.03.09(オンライン開催), 2021年03月
  • ニューラルネットワークによるサウナの店舗属性に対するユーザ評価の推定
    山本蒼; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2021, D-17-3, 2021.03.09(オンライン開催), 2021年03月
  • ニューラルネットワークによるウイルス感染症の高速な伝播シミュレーション
    山口珠々; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅; 柿本陽平; 大前佑斗
    電子情報通信学会 総合大会2021, D-8-1, 2021.03.09(オンライン開催), 2021年03月
  • 畳込みニューラルネットワークと慣性信号によるシュートフォームのクオリティ判定
    大前佑斗; 秋月拓磨; 高橋弘毅
    電子情報通信学会 総合大会2021, D-8-16, 2021.03.09(オンライン開催), 2021年03月
  • 学習者は振り返りに何を記述するのか ―小学4年社会科「地域に伝わる年中行事」における事例的研究―
    大島崇行; 阿部雄太; 村山隆; 岩澤真優; 大前佑斗
    日本教育工学会2021年春季全国大会, 2021年03月, 日本教育工学会, 通常論文
  • 人工知能を活用した新型コロナウイルス感染症の感染伝播シミュレーション
    大前佑斗; 豊谷純; 原一之
    日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06(オンライン開催), 2021年03月
  • 医療や医薬品分野へのIT及びAIの適用例
    豊谷純; 大前佑斗
    日本大学 人工知能ソサエティ NUAIS 設立シンポジウム, 2021.03.06(オンライン開催), 2021年03月
  • 季節性による交通容量の変化を考慮した施設配置モデル
    菊池明飛; 柿本陽平; 大前佑斗; 酒井一樹
    日本オペレーションズ・リサーチ学会 2021年春季研究発表会, 2021年03月
  • 一斉外出自粛の解除戦略がCOVID-19感染者数と外出者数に与える影響 ~マルチエージェントシミュレーションによる戦略評価~
    大前佑斗; 柿本陽平; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
    電子情報通信学会技術研究報告集(人工知能と知識処理研究会), vol.120, no.362, pp.1-6., 2021年02月, 電子情報通信学会, 通常論文
  • COVID-19 接触確認アプリ COCOA に2次接触者への通知機能を付与した場合の感染伝播シミュレーション
    大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
    電子情報通信学会技術研究報告集(情報ネットワーク研究会), vol.120, no.293, pp.37-42, 2020.12.14-15(オンライン開催)., 2020年12月, 通常論文
  • 強化学習を用いた自立型掃除ロボットの進路決定に関する研究
    川本晃平; 豊谷純; 大前佑斗
    第53回日本大学生産工学部学術講演会, 5-11, pp.359-360, 2020年12月, 通常論文
  • Word2Vecの類似度平均化による”あるある文章”の共感度判定の検討
    野口啓太; 豊谷純; 大前佑斗
    第53回日本大学生産工学部学術講演会, 5-9, pp.353-356, 2020年12月, 通常論文
  • データマイニングによる車酔い自動判定モデルの構築
    奥山祥太; 浦田奈愛; 大前佑斗; 豊谷純
    第53回日本大学生産工学部学術講演会, 5-7, pp.349-350, 2020年12月
  • 決定木と視線特徴量による車酔い自動判定モデルの構築
    奥山祥太; 大前佑斗; 豊谷純; 浦田奈愛
    2020年度 IEEE 学生研究発表会予稿集, pp.1-2., 2020年12月, IEEE, 通常論文
  • 新型コロナウイルス感染症 COVID-19 による消費者心理・行動の変容
    三浦朋樹; 林田優; 豊谷純; 大前佑斗
    人工知能学会 研究会資料 SIG-KBS(知識ベースシステム研究会), vol.B5, no.2, pp.12-15, 2020(オンライン開催)., 2020年11月, 通常論文
  • 決定木を活用した消費行動を規定する要因の分析について
    林田優; 大前佑斗; 豊谷純
    人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.46-50, 2020(オンライン開催)., 2020年11月, 通常論文
  • 決定木と視線特徴量による車酔い自動判定モデルの構築と精度評価
    奥山祥太; 浦田奈愛; 大前佑斗; 豊谷純
    人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.41-45, 2020(オンライン開催)., 2020年11月, 通常論文
  • word2vecと階層型ニューラルネットワークを活用したパワハラメールの自動判定
    平山健一郎; 豊谷純; 大前佑斗; 村田大治
    人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.24-28, 2020(オンライン開催)., 2020年11月, 通常論文
  • あるある文章を用いたユーモア判定のためのWord2Vec学習モデルの検討
    野口啓太; 豊谷純; 大前佑斗
    人工知能学会 研究会資料(インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会), vol.25, pp.18-23, 2020(オンライン開催)., 2020年11月, 通常論文
  • 遺伝的アルゴリズムによる千葉県習志野市の公共施設配置に対する近似解と施設削減
    大前 佑斗; 酒井 一樹; 高橋 弘毅
    第36回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.361-366, 2020(オンライン開催)., 2020年09月, 通常論文
  • マルチエージェントシミュレーションによる COVID-19 接触確認アプリ COCOA の感染者数削減効果の検証
    大前佑斗; 豊谷純; 原一之; 權寧博; 高橋弘毅
    電子情報通信学会技術研究報告集(LOIS研究会), vol.120, no.149, pp.25-30, 2020.09.02(オンライン開催), 2020年09月
  • 初等教育機関における人工知能の教育実践とパス解析によるキャリア形成評価
    大前佑斗; 古屋達朗; 松下将也; 水越一貴; 八代一浩; 高橋弘毅
    人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 SIG-ALST, Vol.B5, No.3, pp.31-36, 2020.03.09, 2020年03月, 通常論文
  • L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討
    林滉之; 酒井一樹; 高橋弘毅; 濱住啓之; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.119, no.453, pp.89-94, 2020., 2020年03月, 通常論文
  • ニューラルネットワークによる遊園地の来場者シミュレータ
    野澤 裕基; 豊谷 純; 大前 佑斗
    2019年度電子情報通信学会東京支部学生会研究発表会, p79., 2020年02月, 通常論文
  • ニューラルネットワークを活用した製品価格とセールスワードに対する顧客印象の分析
    西山千寛; 野澤裕基; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.35-38, 2020., 2020年02月
  • ニューラルネットワークを活用した個人投資家のリスク選好と意思決定の分析
    家富紗妃; 野澤裕基; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.31-34, 2020., 2020年02月
  • ニューラルネットワークを活用した遊園地の来場者シミュレータの構築
    野澤裕基; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.23-29, 2020., 2020年02月
  • キャッシュレス決済に対する関心とパーソナリティの特徴分析
    林田優; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(ソフトウェアインタプライズ研究会), vol.119, no.419, pp.17-21, 2020., 2020年02月
  • 時間駆動型の統計・機械学習データ解析によるリアルタイム教育支援システム
    大前佑斗
    先端データサイエンス講演会, 2020年01月, 豊橋技術科学大学, 招待有り
  • 慣性センサデータを用いた個人特徴抽出とその応用
    高橋 弘毅; 秋月 拓磨; 章 忠; 大前 佑斗
    第10回横幹連合コンファレンス, B-1-1, 2019年11月, 通常論文
  • Out-of-Bag Error 特徴量重要度評価による知的CSCLシステム Intelligent Edutab Box の精度向上に関する検討
    大前 佑斗; 榊原 範久; 古屋 達朗; 水越 一貴; 大島 崇行; 松下 将也; 水落 芳明; 八代 一浩; 高橋 弘毅
    人工知能学会合同研究会2019(先進的学習科学と工学研究会 SIG-ALST, Vol.B5, No.2, pp.7-12, 2019.11.10)., 2019年11月, 通常論文
  • 体動変化を用いた運転中の注意力低下検知に関する検討
    諏訪航司; 秋月拓磨; 章忠; 高橋弘毅; 大前佑斗
    第62回自動制御連合講演会, 2019年11月, 通常論文
  • 人工知能による教師支援システムを用いた授業における教師の判断と力量についての一検討
    大島崇行; 古屋達朗; 榊原範久; 大前佑斗; 水越一貴; 八代一浩; 高橋弘毅; 水落芳明
    日本教育工学会2019年度秋季全国大会, 2019年09月, 通常論文
  • 遠隔協調学習を支援する知的CSCLシステムIntelligent Edutab Box+の開発
    大前佑斗
    Society5.0 に向けた教育フォーラム・edutab フォーラム, 2019.09.06, 上越教育大学., 2019年09月
  • 対面式協調学習を支援する知的CSCLシステムIntelligent Edutab Boxの開発
    Society5.0 に向けた教育フォーラム・edutab フォーラム, 2019年09月
  • 対面式協調学習における学習過程を記録・可視化するシステムの開発
    松下将也; 大前佑斗; 古屋達朗; 八代一浩; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 高橋弘毅
    第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.579-584, 2019年08月, 通常論文
  • 対面式協調学習をリアルタイムに支援する知的CSCLシステム Intelligent Edutab Box
    大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 松下将也; 高橋弘毅; 八代一浩
    第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.577-588, 2019年08月, 通常論文
  • ディープラーニングと単一慣性センサを用いた競泳指導サポートシステム: プロトタイプ構築
    大前 佑斗; 小林 幹京; 酒井 一樹; 秋月 拓磨; 塩野谷 明; 高橋 弘毅
    第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.743-744, 2019年08月, 通常論文
  • 装着型センサを用いたドライバ状態検知システムの検討
    秋月拓磨; 諏訪 航司; 坪和 完; 松丸 剛; 章 忠; 高橋 弘毅; 大前 佑斗; 荒川 俊也
    第35回ファジィシステムシンポジウム講演論文集, pp.745-749, 2019年08月, 通常論文
  • Classification of Human Gait Acceleration Data Using Convolutional Neural Networks
    Daniel Kreuter; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Zhang Zhong
    Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.95, 2019年08月, 通常論文
  • Detection of Swimming Stroke Start Timing by Deep Learning from an Inertial Sensor
    Yuto Omae; Masahiro Kobayashi; Kazuki Sakai; Takuma Akiduki; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.96, 2019年08月, 通常論文
  • A Study of Effects of Driver’s Sleepiness on Driver’s Subsidiary Behaviors
    Kan Tsubowa; Takuma Akiduki; Zhong Zhang; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.92, 2019年08月, 通常論文
  • A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder
    Hiroyuki Hayashi; Kazuki Sakai; Hiroyuki Hamazumi; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2019), p.97, 2019年08月, 通常論文
  • 人工知能が支援する遠隔協調学習システム (Intelligent edutab) の開発
    八代一浩 水落芳明; 高橋弘毅; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 古屋達朗; 大前佑斗
    情報処理学会情報教育シンポジウム (SSS2019), 2019年08月, 通常論文
  • Intelligent edutab について
    大前佑斗
    第4回edutabフォーラム「Society 5.0時代のICT教育」, 2019年03月, 招待有り
  • 直並列型Denoising Autoencoderを用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討
    林滉之; 酒井一樹; 高橋弘毅; 大前佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告集(ニューロコンピューティング研究会), vol.118, no.470, NC2018-55, pp.67-71, 2019., 2019年03月, 通常論文
  • 同期型CSCLによって学習状況を可視化した環境が小学生の批判的思考に与える効果の研究
    榊原範久; 大島崇行; 古屋達朗; 大前佑斗; 水落芳明
    第17回臨床教科教育学セミナー, 2019年01月, 通常論文
  • 生体・身体動作特徴量の覚醒度への寄与に関する研究
    坪和完; 秋月拓磨; 章忠; 高橋弘毅; 大前佑斗
    2018年SICE中部支部若手研究発表会, 2018年11月, 通常論文
  • Detection of Driver's Internal State using Body-Worn Sensors
    Takuma Akiduki; Jun Nagasawa; Zhong Zhang; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    Proceedings of the 8th Biennial Workshop on Digital Signal Processing for Vehicle Systems, O2-4(1)-(6)., 2018年10月, 通常論文
  • Estimation Method of Turn Section by Ensemble Learning for Swimming Motion Coaching System
    Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Takuma Akiduki; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi
    The 7th International GIGAKU Conference, 2018年10月, 通常論文
  • 直並列型デノイジングオートエンコーダの提案とノイズ除去性能評価
    林滉之; 大前佑斗
    第34回ファジィシステムシンポジウム, 2018年09月, 通常論文
  • エントロピー基準による相互閲覧型学習の不足閲覧時間の同定とリアルタイムフィードバックに関する検討
    大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
    第34回ファジィシステムシンポジウム, 2018年09月, 通常論文
  • 単一慣性センサとアンサンブル学習を活用したターン区間の推定
    小林幹京; 大前佑斗; 酒井一樹; 秋月拓磨; 塩野谷明; 高橋弘毅
    第34回ファジィシステムシンポジウム, 2018年09月, 通常論文
  • A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection
    Yuto Omae; Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), p.46, 2018年08月, 通常論文
  • Consideration of Human Motion's Individual Differences-based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection
    Masaya Mori; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), p.66, 2018年08月, 通常論文
  • ドライバ状態推定のための装着型センサを用いた体動検知手法の検討
    諏訪航司; 秋月拓磨; 章忠; 高橋弘毅; 大前佑斗
    日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス部門講演会2018, pp.2P1-L13(1)-2P1-L13(4), 2018年06月, 通常論文
  • 機械学習と数理最適化による最適な学び合いネットワークの構成手法
    大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
    電子情報通信学会技術研究報告集(ヒューマンコミュニケーション基礎研究会), no.118, vol.49, pp.107-112, 2018年05月, 通常論文
  • 身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証
    森雅也; 秋月拓磨; 高橋弘毅; 大前佑斗
    情報処理学会第80回全国大会, 2018年03月, 通常論文
  • 畳込みニューラルネットワークと慣性センサによる運動支援システムの構築
    森雅也; 大前佑斗
    情報処理学会第80回全国大会, 2018年03月, 通常論文
  • 知能情報処理を活用した学び合い支援システム
    高橋弘毅; 大前佑斗
    第2回高専 -技科大AL研究集会- ALへの戸惑いと悩みに対する解決策とは-, 2018年03月, 招待有り
  • 同期型CSCLシステムを通した学習履歴の相互閲覧が学習のまとめレポートに与える効果に関する研究
    古屋達朗; 大前佑斗; 水越一貴; 榊原範久; 八代一浩; 水落芳明
    第16回臨床教科教育学セミナー, 2018年01月, 通常論文
  • 同期型CSCLで学習状況を可視化したアクティブ・ラーニングにおける教師の言動の傾向性に関する研究
    榊原範久; 大島崇行; 古屋達朗; 水落芳明; 八代一浩; 水越一貴; 大前佑斗
    第16回臨床教科教育学セミナー, 2018年01月, 通常論文
  • 装着型センサを用いたドライバ状態検出手法の検討
    秋月拓磨; 長澤潤; 章忠; 神尾郁好; 高橋弘毅; 大前佑斗
    統数研・共同研究集会「複雑系の逆問題とその周辺(2)」, 2017年12月, 通常論文
  • Performance Analysis of "edulog" System
    Kazutaka Mizukoshi; Tatsuro Furuya; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Yuto Omae; Hirotaka Takahashi; Kazuhiro Yatsushiro
    Proceedings of the 2017 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.583-588, 通常論文
  • Machine Learning-Based Collaborative Learning Optimizer toward Intelligent CSCL System
    Yuto Omae; Tatsuro Furuya; Kazutaka Mizukoshi; Takayuki Oshima; Norihisa Sakakibara; Yoshiaki Mizuochi; Kazuhiro Yatsushiro; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the 2017 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.577-578, Taiwan, 通常論文
  • 生理・身体情報を用いたドライバ状態検出手法の検討
    長澤潤; 秋月拓磨; 神尾郁好; 高橋弘毅; 大前佑斗; 章忠
    第60回自動制御連合講演会(SuI1: OS019: スキルアシスト&トレーニング), Sul1-1, 2017年11月, 通常論文
  • 深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法
    大前佑斗; 小林幹京; 酒井一樹; 塩野谷明; 高橋弘毅; 宮地力; 櫻井義久; 中井一文; 江崎修央; 秋月拓磨
    電子情報通信学会技術研究報告(パターン認識・メディア理解研究会), 117(238), pp.155-160, 2017年10月, 通常論文
  • 知能情報処理を活用した学び合い支援システムCollaborative Learning Optimizer の提案 -モデル構造と学習者の個性に関する検討-
    大前佑斗; 古屋達朗; 水越一貴; 大島崇行; 榊原範久; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅
    電子情報通信学会技術研究報告(パターン認識・メディア理解研究会), 117(238), pp.193-198, 2017年10月, 通常論文
  • Swimming motion classification for swimming motion coaching system by using a sensor device
    Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
    The 6th International GIGAKU Conference in Nagaoka, 2017年10月, 通常論文
  • 身体動作の個人差に対してロバストな特徴量空間評価関数の提案
    森 雅也; 秋月 拓磨; 高橋 弘毅; 大前 佑斗
    電子情報通信学会技術研究報告(パターン認識・メディア理解研究会), 117(210), pp.1-6, 2017年09月, 通常論文
  • Swimming Motion Classification for Coaching System by Using a Sensor Device
    Masahiro Kobayashi; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi Takuma Akiduki; Kazufumi Nakai; Nobuo Ezaki; Yoshihisa Sakurai; Chikara Miyaji
    Proceedings of the 12th International Conference on Innovative Computing, Information and Control, p.95, 2017年08月, 通常論文
  • 現在の近接性確保を目的とした将来の施設配置決定手法 -既存施設による代替の考慮-
    高萩航; 大前佑斗; 酒井一樹; 住谷安史; 高橋弘毅
    日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, pp.337-338 (3-D-12), 2017年03月, 通常論文
  • 機械学習が支援するedutab
    大前 佑斗
    第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践, 2017年03月, 招待有り
  • SSHの研究活動におけるルーブリック評価
    高橋弘毅; 大前佑斗; 三井貴子
    第2回edutabフォーラム「進化するEdutab」ICTを活用した教育の実践, 2017年03月, 招待有り
  • アンサンブル学習の応用によるウェイトトレーニング質判定のための慣性センサ装着箇所の検討
    大前佑斗; 伊藤浩志; 中川康二; 田村尚之; 櫻井義久
    第17回計測自動制御学会システムインテグレーション部門研究会, pp.1995-2000, 2016年12月, 通常論文
  • Rubric Evaluation for Project Research as Active Learning in Super Science High School
    Yuto Omae; Mitsui Takako; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the 2016 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.827-831, 通常論文
  • ITを活用したトレーニング支援システムの開発
    伊藤浩志; 松本実; 松村真一; 宍戸英彦; 大前佑斗; 相原伸平
    第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, 2016年11月
  • 競技スポーツ向けウェアラブルセンサー「JISSBAND」の開発
    伊藤浩志; 松村真一; 大前佑斗; 相原伸平
    第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, 2016年11月, 通常論文
  • 自動解析機能付きビデオプレーヤー「JISSVIS」の開発
    松本実; 宍戸英彦; 伊藤浩志; 松村真一; 大前佑斗; 相原伸平
    第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, 2016年11月, 通常論文
  • 人工知能によるトレーニング運動の質判定に向けた慣性センサ装着箇所の検討
    大前佑斗; 伊藤浩志; 相原伸平; 宍戸英彦; 松本実; 田村尚之; 中川康二; 櫻井義久
    第13回JISSスポーツ科学会議 オリンピック・パラリンピックと スポーツ医・科学 〜RioそしてTokyoへ〜, 2016年11月, 通常論文
  • アクティブラーニングにおいて学習状況を可視化するための同期型CSCLの開発と実践
    榊原範久; 松澤健彦; 大島崇行; 水落芳明; 八代一浩; 高橋弘毅; 古屋達郎; 水越一貴; 大前佑斗
    臨床教科教育学研究会, 2016年11月, 通常論文
  • Swimming Style Classification for System of Swimming Performance Evaluation
    Yoshihisa Kon; Kazuki Sakai; Masahiro Kobayashi; Akira Shionoya; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae; Yoshihisa Sakurai; Takuma Akiduki; Chikara Miyaji; Nobuo Ezaki; Kazufumi Nakai
    The 5th International GIGAKU Conference, p.55 (P-49), 2016年10月, 通常論文
  • Future Facility Location with Maintaining Present Accessibility
    Wataru Takahagi; Kazuki Sakai; Yuto Omae; Yasushi Sumitani; Hirotaka Takahashi
    The 5th International GIGAKU Conference, p.51(P-45), 2016年10月, 通常論文
  • センサデバイスを用いた泳動作指導システムのためのストローク周期の分析
    小林幹京; 大前佑斗; 昆慶久; 酒井一樹; 高橋弘毅; 塩野谷明; 宮地力; 櫻井義久; 中井堅誠; 中井一文; 秋月拓磨
    ロボティクス・メカトロニクス講演会2016, 2016年06月, 通常論文
  • 将来の近接性確保を目的とした施設配置決定手法
    高萩航; 大前佑斗; 酒井一樹; 住谷安史; 高橋弘毅
    日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集, pp.187-188, 2016年03月, 通常論文
  • 競泳選手に対する泳動作情報表示システムの開発
    中井堅誠; 中井一文; 江崎修央; 昆慶久; 大前佑斗; 酒井一樹; 小林幹京; 高橋弘毅; 秋月拓磨; 宮地力; 櫻井義久
    電子情報通信学会総合大会, D-9-17, 2016年03月, 通常論文
  • Effect on Satisfaction through Super Science High School's Education
    Yuto Omae; Mitsui Takako; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the 2015 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, pp.146-150, 2015年, 通常論文
  • 山梨英和中学校・高等学校での活動データから ~生徒の特徴に着目した教育振り返り支援~
    大前 佑斗; 高橋 弘毅
    第1回edutabフォーラム「Edutabの可能性を探る」ICTを活用した教育の実践, 2015年11月, 招待有り
  • データ駆動型アプローチによる競泳コーチング支援環境
    大前佑斗; 昆慶久; 酒井一樹; 高橋弘毅; 秋月拓磨; 宮地力; 櫻井義久; 江崎修央; 中井一文
    スポーツ工学・ヒューマンダイナミクス2015, A-14, 2015., 2015年10月, 通常論文
  • 泳動作指導システム開発に向けた泳法判別
    昆慶久; 大前佑斗; 酒井一樹; 高橋弘毅; 秋月拓磨; 宮地力; 櫻井義久; 江崎修央; 中井一文
    スポーツ工学・ヒューマンダイナミクス2015, A-15, 2015年10月, 通常論文
  • Toward Classification of Swimming Style by using Underwater Wireless Accelerometer Data
    Yoshihisa Kon; Yuto Omae; Kazuki Sakai; Hirotaka Takahashi; Takuma Akiduki; Chikara Miyaji; Yoshihisa Sakurai; Nobuo Ezaki; Kazufumi Nakai
    Proceedings of the 19th International Symposium on Wearable Computers, pp.85-88, 通常論文
  • 将来の公共サービス公平性確保を目的とした施設配置決定手法
    高萩航; 大前佑斗; 酒井一樹; 住谷安史; 高橋弘毅
    日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, pp.10-11 (1-G-2), 2015., 2015年09月, 通常論文
  • スーパーサイエンスハイスクールにおける教育実践が理系分野に対する認識・理系大学への進学意欲に及ぼす影響
    大前佑斗; 中平勝子; 三井貴子; 高橋弘毅
    教育システム情報学会第40回全国大会講演論文集, pp.153-154 (H2-4), 2015., 2015年09月, 通常論文
  • A Method to Understand Psychological Factors Needed to Improve Learning Behavior
    Yuto Omae; Katsuko T. Nakahira; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the Seventh International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2015年03月, 通常論文
  • Proposal of an Educational Design to Improve High School Science Students’ Motivation to Enroll in a University's Department of Science and Engineering
    Yuto Omae; Katsuko T. Nakahira; Hirotaka Takahashi
    Proceedings of the Seventh International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications, 2015年03月, 通常論文
  • 学力と学習行動の関係の分析
    大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 福村好美
    電子情報通信学会総合大会, 情報・システム講演論文集1, p.209 (D-15-30), 2015., 2015年03月, 通常論文
  • ICTを活用した進路選択のモチベーション向上のための集団適応型教育デザイン
    大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅
    情報システム教育学会ワークショップ, 2015., 2015年03月, 通常論文
  • スーパーサイエンスハイスクールにおける教育活動が学習行動に及ぼす影響の分析
    大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 土屋陽子; 宿院頼; 三井貴子; 福村好美
    日本教育工学会研究報告集, 14(5), pp.97-104, 2014., 2014年12月, 通常論文
  • ARCSモデルに準拠した個人特性-教授方略に対する学習意欲変容の推定
    大前佑斗; 中平勝子; 高橋弘毅; 宿院頼; 土屋陽子; 三井貴子; 福村好美
    電子情報通信学会技術研究報告(教育工学研究会), 113(377), pp.49-54, 2014., 2014年01月, 通常論文
  • 授業設計への適用を目指したARCSモデルに基づく学習意欲変容の検討
    大前佑斗; 中平勝子; 福村好美
    電子情報通信学会技術研究報告(教育工学研究会), 113(254), pp.19-24, 2013., 2013年10月, 通常論文
  • 積分解法スキル獲得のためのICTを活用した学習デザイン
    大前佑斗; 中平勝子; 福村好美
    情報システム教育学会学生研究発表会, 2013., 2013年03月, 通常論文
  • ICTを活用した積分演習の効率化に関する検討
    大前佑斗; 中平勝子; 福村好美
    情報処理学会第74回全国大会講演論文集, pp.813-814, 2012., 2012年03月, 通常論文
  • 高専生の数学に対する理解度の調査結果および教育工学への応用
    大前佑斗
    日本高専学会第17回年会, 2011年08月, 通常論文
  • 北海道釧路市に出現する霧の特徴
    佐川正人; 松岡孝佳; 中屋敷祐太郎; 大前佑斗
    2010年度日本地理学会秋季学術大会, 2010., 2010年11月, 通常論文
  • 知床半島羅臼における強風時の気圧変動
    佐川正人; 大前佑斗
    日本気象学会大会講演予講集, p.348, 2010., 2010年09月, 通常論文

担当経験のある科目_授業

  • 社会システム工学
    2025年04月 - 現在
    千葉工業大学 未来変革科学部 経営デザイン科学科
  • C Programming in IoT Devices (5 credit)
    2024年08月 - 2025年10月
    ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学
  • Introduction to Explainable Deep Learning (XAI) (3 credit)
    2024年08月 - 2024年09月
    ヘルシンキ・メトロポリア応用科学大学
  • Clinical skills training
    2023年04月 - 2024年03月
    日本大学 医学部
  • 社会システムと意思決定
    2022年04月 - 2024年03月
    千葉工業大学 社会システム科学部 経営情報科学科
  • 自主創造の基礎2
    日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度
  • 卒業研究
    日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度
  • 生産性工学
    日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度
  • 生産実習
    日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度
  • ワークデザイン
    日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度
  • ゼミナールI
    日本大学生産工学部マネジメント工学科, 2019年度
  • 卒業研究
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科5年生, 2017-2018年度
  • インターンシップ
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科4年生, 2017-2018年度
  • 創造電気工学実験IV
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科5年生, 2017-2018年度
  • ものづくり基礎工学
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科1年生, 2017-2018年度
  • 電気工学・電子工学展望
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科2年生, 2017-2018年度
  • 電気技術特講
    東京工業高等専門学校 電気工学科, 2017-2018年度
  • 通信技術特講
    東京工業高等専門学校 電気工学科, 2017-2018年度
  • 情報技術特講
    東京工業高等専門学校 電気工学科, 2017-2018年度
  • プログラミング言語
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科2年生, 2018年度
  • プログラミング言語II
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科3年生, 2017年度
  • アナログ回路I
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科4年生, 2018年度
  • アナログ回路II
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科4年生, 2018年度
  • ディジタル回路
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科2, 3年生, 2017-2018年度
  • 電子回路I
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科3年生, 2018年度
  • 情報通信工学
    東京工業高等専門学校 電気工学科 本科5年生, 2017年度

所属学協会

  • 2020年01月 - 現在
    IEEE, Member
  • 2015年07月 - 現在
    電子情報通信学会
  • 2016年04月 - 2024年03月
    日本知能情報ファジィ学会
  • 2020年01月 - 2024年01月
    人工知能学会
  • 2016年04月 - 2022年12月
    日本教育工学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 心臓の検査値を推定する深層学習における自律進化型フレームワークの構築
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2023年04月 - 2027年03月
    大前 佑斗; 奥村恭男; 齋藤佑記; 豊谷純
  • 過疎地域・離島を中心に展開する拡散型オンライン教員研修モデルの構築
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2023年04月 - 2026年03月
    榊原 範久; 大前佑斗
  • 深層学習によるCOVID-19感染伝播と経済活動を同時制御する社会運営戦略の発見
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2021年04月 - 2026年03月
    豊谷 純; 大前 佑斗; 原 一之; 高橋 弘毅; 権 寧博; 柿本 陽平; 佐々木 真
  • 急性大動脈症候群の病態解明と人工知能による新規診断技術・バイオマーカーの開発
    日本大学, R5年度日本大学学術研究助成金(独創的・先駆的研究)[23独先14], 2023年04月 - 2025年03月
    羽尾裕之; 大前佑斗
  • 心臓の検査値を推定する深層学習における汎化性能の理論的限界へと近接するフレームワーク
    日本大学 生産工学部, 若手研究者支援研究費, 2022年04月 - 2023年03月
  • 遠隔アクティブラーニングをAIを用いて支援するポートフォリオの開発
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2020年04月 - 2023年03月
    高橋 弘毅; 八代 一浩; 水落 芳明; 大前 佑斗; 大島 崇行; 榊原 範久; 柿本 陽平
  • アクティブ・ラーニングにおける振り返り分析支援システムの構築
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2020年04月 - 2023年03月
    大島 崇行; 大前 佑斗; 八代 一浩; 高橋 弘毅; 水落 芳明; 榊原 範久
  • 熟達したトレーニング指導員の判断基準を獲得したディープラーニングモデルの構築
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究, 2019年04月 - 2023年03月
    大前 佑斗
  • データサイエンスによるCOVID-19感染者数の最小化を実現するICT機能の発見
    電気通信普及財団, 研究調査助成, 2021年04月 - 2022年03月
  • AI活用による工作機械等の可動部の故障の予知システムの共同研究STEP2
    株式会社中央電子, 共同研究, 2020年06月 - 2021年03月
  • 過疎地域の学校をAIが支援する遠隔協調学習システムで結ぶことにより地域課題の解決に対応する取り組み
    国立研究開発法人 情報通信研究機構, 委託研究 データ連携・利活用による地域課題解決のための実証型研究開発, 2018年12月 - 2021年03月
    八代一浩
  • 多様な障害を持った学生に対応した早期技術者教育における実験実習教材の開発
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 2017年04月 - 2020年03月
    西村 亮; 高橋 三男; 大塚 友彦; 清水 昭博; 松井 義弘; 大前 佑斗; 濱住 啓之; 一戸 隆久; 城石 英伸
  • AI活用による工作機械等の可動部の故障の予知システムの共同研究
    株式会社 中央電子, 2019年06月 - 2020年02月
    大前佑斗
  • 機械学習を用いた試合分析方法確立のための研究
    国立スポーツ科学センター, 平成30年度スポーツ医・科学研究事業, 2018年11月 - 2019年03月
    尾崎宏樹
  • スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
    国立スポーツ科学センター, 平成30年度スポーツ医・科学研究事業, 2018年06月 - 2019年03月
    伊藤浩志
  • ディープラーニングを活用した単一の慣性センサによる競泳パフォーマンス定量化手法
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業 若手研究(B), 2017年04月 - 2019年03月
    大前 佑斗
  • スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
    国立スポーツ科学センター, 平成29年度スポーツ医・科学研究事業, 2017年06月 - 2018年03月
    伊藤浩志
  • スポーツデータの解析に適した数理アルゴリズムの検討
    国立スポーツ科学センター, 平成28年度スポーツ医・科学研究事業 基盤研究, 2016年04月 - 2017年03月
    伊藤浩志
  • ITを活用したトレーニング支援システムの開発
    国立スポーツ科学センター, 平成29年度スポーツ医・科学研究事業 開発, 2016年04月 - 2017年03月
    伊藤浩志
  • 競技会場でのサポートシステムの構築
    国立スポーツ科学センター, 平成28年度スポーツ医・科学研究事業 オリンピック特別プロジェクト, 2016年04月 - 2017年03月
    伊藤浩志

社会貢献活動

  • 機械学習モデルのPythonによる実装法と特徴量探索および異常検知への応用
    講師
    日本テクノセンター, 2025年09月11日
  • 機械学習モデル作成の基礎とPythonによる実装のポイント
    講師
    日本テクノセンター, 2024年07月19日
  • 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用
    講師
    日本テクノセンター, 2023年06月23日
  • SDGsと人工知能(特別授業、山梨大学附属小学校)
    講師
    2021年02月16日
  • 学ぼう!人工知能!(小学校における特別授業)
    講師
    山梨大学教育学部附属小学校(道徳授業, 5年生), 2019年12月02日
  • 人工知能を活用した機械の故障検出システムの作り方
    講師
    南西フォーラムAIミニセミナー, さがみはら産業創造センター., 2019年02月25日
  • 人工知能による問題解決のスタートラインの立ち方-事例紹介と実体験を通じて-
    講師
    第40回南西フォーラム, AIで変わる“未来”と 実用化の“現在地” ~ 中小企業における人工知能の活用可能性 ~, 町田市文化交流センター., 2018年08月28日
  • JISS Sports IT Forum 2017
    司会
    Japan Institute of Sports Sciences, 2017年02月17日
  • 教育データにおける統計解析セミナー
    講師
    山梨英和中学校・高等学校, 2016年05月28日
  • 山梨英和中学校・高等学校 平成25年度文部科学省指定スーパーサイエンスハイスクール研究開発実施報告書(第3年次)
    報告書執筆
    2016年03月
  • 山梨英和中学校・高等学校 平成25年度文部科学省指定スーパーサイエンスハイスクール研究開発実施報告書(第2年次)
    報告書執筆
    2015年03月

メディア報道

  • AIによる次世代医療技術開発の取り組み – 日本大学生産工学部マネジメント工学科(大前研究室・豊谷研究室)
    ナールスエイジングケアアカデミー, 2025年04月, インターネットメディア
  • AIを学べる/研究できる大学・研究室まとめ「大学における活用事例も紹介」日本大学生産工学部 マネジメント工学科:AIによる次世代医療技術開発
    株式会社メタバース総研, オンラインメディア「AI総研」, 2024年08月, インターネットメディア
  • 【普及啓発】SNSのデマ情報が災害時の避難行動にどんな影響を与えるか、研究論文が国際会議ICICIC2021にて受賞しました -日本大学
    TEAM 防災JAPAN(内閣府運営), 2021年12月08日
  • デマで避難情報にばらつき 日大生産工らのシミュレーション研究発表が国際会議で優秀賞に
    船橋よみうり新聞, 2021年11月27日, 新聞・雑誌
  • 人工知能(AI)の活用がさまざまな産業の働き方改革を実現する
    マイナビ, マイナビ学問ニュース, 2021年05月01日, インターネットメディア
  • テレビ朝日 グッド!モーニング <けさ知っておきたいニュースまとめ>「緊急事態宣言」“1カ月延長”効果は?
    テレビ朝日, グッド!モーニング, 2021年02月01日, テレビ・ラジオ番組
  • テレビ朝日 サンデーステーション「緊急事態宣言」“1カ月延長”効果は?
    テレビ朝日, サンデーステーション, 2021年01月31日, テレビ・ラジオ番組
  • 日本テレビ NewsZero 全国感染1700人超え 最多更新 COCOA 20%利用で効果も
    日本テレビ, NewsZero, 2020年11月13日, テレビ・ラジオ番組
  • 読売新聞(29面)感染リスク通知 いち早く 接触確認アプリ「COCOA」
    読売新聞, 29面, 2020年10月18日
  • Yahoo ニュース The PAGE ダウンロード数は人口の約14%だけど効果は? 接触確認アプリ「COCOA」
    2020年10月13日, インターネットメディア
  • Appliv 接触確認アプリ『COCOA』についての疑問 厚労省担当者へのメールインタビューを実施
    Appliv, 2020年10月12日, インターネットメディア
  • 幅広い視点とシンプルなことから見えてくること ~新型コロナウイルス(COVID-19)接触確認アプリCOCOAが有する可能性 ~
    HPCシステムズ株式会社, 導入事例, 2020年10月, インターネットメディア
  • 朝日新聞 接触アプリ改善急ぐ 感染拡大防止、一翼担うが… 通知うけ「不具合?」 新型コロナ
    朝日新聞, 2020年09月19日, 新聞・雑誌
  • 毎日新聞 接触アプリ、稼働低迷 「コロナ陽性」登録進まず ダウンロード、人口の1割
    毎日新聞, 2020年08月26日
  • 毎日新聞 接触確認アプリ、進まぬ任意 DL総人口の1割 陽性登録、実数と差
    毎日新聞, 2020年08月23日
  • 北海道新聞 接触アプリ「COCOA」登録低調 提供開始2カ月 人口の1割
    北海道新聞, 2020年08月21日
  • 新潟日報 接触通知アプリで感染抑制(普及4割、通知後外出自粛4割)
    新潟日報, 2020年08月15日
  • テレビ東京 ワールドビジネスサテライト コロナクライシス 経済回復への道
    テレビ東京, ワールドビジネスサテライト, 2020年08月14日, テレビ・ラジオ番組
  • 千葉日報(1面)接触確認アプリCOCOA 利用・外出半分でコロナ拡大5割減 日大生産工学部が効果検証
    千葉日報, 1面, 2020年08月07日
  • IT media ビジネスオンライン 新型コロナウイルス接触確認アプリは本当に感染者を減らすことができるのか?
    IT media, 2020年08月07日
  • GIGAZINE 日本政府公式の新型コロナ接触確認アプリ「COCOA」に感染者を抑える効果はあるか実際に シミュレーションした結果とは?
    GIGAZINE, 2020年08月06日
  • TOKYO MX MEDICAL NEWS LINE, COCOAで感染の削減可能 日大ら 接触確認で外出控え
    TOKYO MX, MEDICAL NEWS LINE, 2020年08月05日, テレビ・ラジオ番組
  • マイナビニュース 接触確認アプリ「COCOA」が1,000万ダウンロード突破、陽性登録の少なさなどに課題も
    2020年08月05日, インターネットメディア
  • EE Times Japan 内閣府副大臣が説明: コロナ接触確認アプリ「6割目標ではない」「義務化ない」
    EE Times Japan, 2020年08月04日
  • 日経XTECH 1000万DLまで来た接触確認アプリ、効果を阻む「あの問題」を平担当副大臣に直撃
    日経XTECH, 2020年08月03日, インターネットメディア
  • NHK千葉 新型コロナ 接触確認アプリ「ある程度の効果あり」 日大が試算
    NHK千葉, 2020年07月31日, テレビ・ラジオ番組
  • NHK関東圏 新型コロナ 接触確認アプリ「ある程度の効果あり」 日大が試算
    NHK関東圏, 2020年07月31日, テレビ・ラジオ番組
  • ケータイwatch COCOA利用率が4割+6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
    ケータイwatch, 2020年07月31日, インターネットメディア
  • Yahoo Japan ニュース COCOA利用率が4割+6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
    Yahoo Japan, 2020年07月31日, インターネットメディア
  • goo ニュース COCOA利用率が4割+6割の外出自粛で感染半減——日本大学生産工学部がシミュレーション
    Goo, 2020年07月31日, インターネットメディア
  • CNET japan コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる?–日本大学生産工学部が試算
    CNET japan, 2020年07月31日
  • KDDI/Mediba コロナ接触確認アプリで感染者数をどのくらい削減できる?–日本大学生産工学部が試算
    KDDI, 2020年07月31日
  • Med IT Tech 接触確認アプリ、「人口の20%利用かつ接触者80%外出控え」で感染者数を約2/3に削減可能か。日大研究グループが試算
    Med IT Tech, 2020年07月31日, インターネットメディア
  • ケータイwatch 「接触確認アプリ」開発の舞台裏とは――平将明副大臣ロングインタビュー
    ケータイwatch, 2020年07月31日
  • プレスリリース: COCOA(接触確認アプリ)を利用したCOVID-19(コロナ)感染者数削減効果
    2020年07月28日
  • 毎日新聞:AIが児童の学習支援 2校結び実証実験
    毎日新聞 電子版 地方版(新潟), 2019年09月06日, 新聞・雑誌
  • 上越タイムス:山梨の児童と学び合い 上教大附属小で実証実験 ネット使い交流授業AIが遠隔授業を支援
    上越タイムス, 2019年09月06日, 新聞・雑誌
  • UTYテレビ山梨:AIが学習到達度を分析 人工知能が支援 新潟と結ぶ特別授業
    UTYテレビ山梨, 2019年09月05日, テレビ・ラジオ番組
  • 山梨日日新聞:県立大など教員支援への開発 学びの成果をAIが分析
    山梨日日新聞 電子版, 2019年09月05日, 新聞・雑誌

学術貢献活動

  • ★内閣府の依頼によるCOVID-19(オミクロン株)感染伝播シミュレーション
    学術調査立案・実施
    2022年01月
  • ★内閣府の依頼によるCOVID-19(デルタ株)感染伝播シミュレーション
    学術調査立案・実施
    2021年08月
  • ★新型コロナウイルス感染症対策の進捗に関する関係閣僚会議(第2回)への資料提供
    学術調査立案・実施
    2021年06月30日
  • ★西村経済再生担当大臣 記者会見(緊急事態宣言、ワクチン接種、デルタ株、東京五輪の影響調査)への資料提供
    学術調査立案・実施
    2021年06月18日
  • 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第9回) への資料提供
    学術調査立案・実施
    2020年09月11日
  • 内閣府 新型インフルエンザ等対策有識者会議 新型コロナウイルス感染症対策分科会(第7回) への資料提供
    学術調査立案・実施
    2020年08月24日
  • 西村経済再生担当大臣 記者会見(COCOA利用の呼び掛け)への資料提供
    学術調査立案・実施
    2020年08月19日

その他

  • (Reviewer) International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences
    2023年 - 現在
  • (Reviewer) 経営工学会論文誌
    2023年 - 現在
  • (Reviewer) 人工知能学会論文誌
    2022年 - 現在
  • (Reviewer) Information and Technology in Education and Learning
    2022年 - 現在
  • (Reviewer) 教育システム情報学会論文誌
    2021年 - 現在
  • (Reviewer) 日本教育工学会論文誌
    2020年 - 現在
  • (Reviewer) IGI Global
    2019年 - 現在
  • (Reviewer) 知能情報ファジィ学会論文誌
    2018年 - 現在
  • (Reviewer) IEEE/SICE International Symposium on System Integration
    2016年 - 現在
  • (Reviewer) IEICE Transactions on Information and Systems
    2022年
  • (Reviewer) Mathematical Biosciences and Engineering
    2022年
  • (Reviewer) 情報ディレクトリ学会論文誌
    2021年