山内 ゆかり
| 生産工学部 数理情報工学科 | 専任講師 |
研究者情報
研究活動情報
論文
- A Low Capture Power Test Generation Method Based on Capture Safe Test Vector Manipulation
Toshinori Hosokawa; Atsushi Hirai; Yukari Yamauchi; Masayuki Arai
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2017年09月, 査読有り, 通常論文 - 高度運転支援システムに向けたドライバモデル構築に関する研究
景山 一郎 栗谷川 幸代 山内 ゆかり 石橋 基範 鳥居塚 崇 山田 多恵子 青木 和夫 時田 学
自動車技術会論文集, 2017年03月, 査読有り, 通常論文 - A low capture power test generation method using capture safe test vectors
Atsushi Hirai; Yukari Yamauchi; Toshinori Hosokawa; Masayuki Arai
Proceedings of the 20th IEEE European Test Symposium (ETS2015), 2015年05月, 査読有り, 通常論文 - 類似度に基づき成長する複雑ネットワーク生成モデルの提案
山内ゆかり 寺山敬佑
知能と情報: 日本知能情報ファジィ学会誌, 2011年10月, 査読有り, 通常論文
筆頭著者 - TVD Finite Element Scheme for Hyperbolic Systems of Conservation Laws
Kazuhiko Kakuda/Akiko Seki/Yukari Yamauchi
CMES: Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2010年12月, 査読有り, 通常論文 - Analysis of Symbol Generation and Integration in a Unified Model based on a Neural Network
Yukari Yamauchi and Shun'ichi Tano
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2005年05月, 査読有り, 通常論文
筆頭著者 - Probabilistic Inference and Bayesian Theorem on Rough Sets
Yukari Yamauchi and Masao Mukaidono
Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2001年03月, 査読有り, 通常論文
筆頭著者 - Interval and Paired Probabilities for Treating Uncertain Events
Yukari Yamauchi and Masao Mukaidono
IEICE Transaction on Information and Systems, 1999年05月, 査読有り, 通常論文
筆頭著者
講演・口頭発表等
- ロバストかつ高精度な深層学習手法に関する研究
野口尚馬・種田祥吾・山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2023年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - バッチ学習を取り入れた自己増殖型ニューラルネットワーク
佐久間修平、山内ゆかり
第54回日本大学生産工学部学術講演会, 2021年12月, 日本大学生産工学部, 通常論文 - Layer Fusionを導入したMobileNets
山浦和佳、山内ゆかり
第54回日本大学生産工学部学術講演会, 2021年12月, 日本大学生産工学部, 通常論文 - 近傍学習と競合学習を融合した教師ありSOMの提案
小松泰士、山内ゆかり
第54回日本大学生産工学部学術講演会, 2021年12月, 日本大学生産工学部, 通常論文 - 複数の正則化手法によるPyramidNetの精度向上
野口尚馬、山内ゆかり
第54回日本大学生産工学部学術講演会, 2021年12月, 日本大学生産工学部, 通常論文 - Relay BPにおけるアンサンブル学習の適用
Keisuke Toyama、山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2021年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 多クラス分類器を用いるアンサンブル学習型DCSOM
高橋 秋将、山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2021年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - スパース性に基づいた自己増殖型ニューラルネットワークの提案
森川 雄太、山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2021年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 学習率に依存しない人工神経回路網における適応的最適化手法
佐藤 哲哉、山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2021年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 階層型特徴抽出を行う動的強化学習ネットワーク
小松 泰士、山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2021年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 動的強化学習ネットワークにおける特徴抽出と強化学習の融合
小松泰士・山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2020年10月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 減衰率を導入した属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案
佐藤哲哉、山内ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2020年10月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 競合学習で特徴抽出を行う動的強化学習ネットワーク
小松 泰士; 山内 ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2020-03-NC-MBE, 2020年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案
佐藤 哲哉、 山内 ゆかり
電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2020-03-NC-MBE, 2020年03月, 電子情報通信学会, 通常論文 - 属性値付加型自己組織化マップによるクラス分類最適化
佐藤哲哉 土田和磨 山内ゆかり
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会, 2019年10月, 電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 (NC), 通常論文 - 動的に競合層を構成する自己組織化マップの提案とその検証
檜山昌弘; 山内ゆかり
電子情報通信学会技術研究報告 ニューロコンピューティング研究会(NC), 2016年03月, 通常論文 - 自己組織化マップにおける競合層の動的構成法
檜山昌弘,山内ゆかり
電子情報通信学会総合大会, 2015年03月, 通常論文 - 追学習の機構を備えたSpiking Hopfield Networkの提案
池田 英彬; 山内 ゆかり
電子情報通信学会 2013-03-MBE-NC, 2013年03月, 通常論文 - 類似度を考慮した近傍学習による適応型自己組織化マップ
中倉昌哉、山内ゆかり
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング, 2013年03月, 通常論文 - 類似度に基づき成長する複雑ネットワークの比較と評価
寺山敬佑
電子情報通信学会技術研究報告 ニューロコンピューティング研究会（NC）, 2012年01月, 通常論文 - ネットワーク構造と記銘パターンの違いによる記憶容量への影響
中倉昌哉 寺山敬佑
電子情報通信学会技術研究報告 ニューロコンピューティング研究会（NC）, 2012年01月, 通常論文 - カオスニューラルネットワークを用いた周期的連想記憶に関する研究
佐藤良彰
電子情報通信学会技術研究報告 ニューロコンピューティング研究会（NC）, 2012年01月, 通常論文 - 自己組織化による複雑ネットワーク生成手法の提案
寺山敬佑
電子情報通信学会技術研究報告 人工知能と知識処理研究会（AI2010）, 2010年09月, 通常論文 - Influence of Network Topology on Associative Memory: Regularity versus Randomness
Yukari Yamauchi
International Conference on Soft Computing Intelligent System and Information Technology (ICSIIT), 2007年07月, 通常論文 - Small World Network を構成したHopfield型ニューラルネットワークの実現と評価
太田桂輔、山内ゆかり
第21回ファジイシステムシンポジウム (FSS2005), 2005年09月, 通常論文 - 忘却とチャンク化を取り入れた単語想起手法の提案
飯村幸哉、山内ゆかり
第21回ファジイシステムシンポジウム (FSS2005), 2005年09月, 通常論文 - 分散GA を用いた例示インタフェースによる評価関数最適化
桑原伸明、山内ゆかり、向殿政男
第21回ファジイシステムシンポジウム (FSS2005), 2005年09月, 通常論文 - Symbol Generation and Integration from a Neural Network Performing Reinforcement Learning
Yukari Yamauchi and Shun'ichi Tano
Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2004), 2004年09月, 通常論文 - A Consideration of Sub Populations in Distributed Genetic Algorithm
K. Ichikawa; M. Emoto; Y. Yamauchi and M. Mukaidono
4th International Conference on Intelligent Technologies (Intech' 03), 2003年12月, 通常論文 - Probabilistic Inference and Bayesian Theorem Based on Logical Implication
Yukari Yamauchi and Masao Mukaidono
7th International Workshop on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data-mining and Granular-Soft Computing, 1999年11月, 通常論文
