長島　卓也

医学部　医学科助教

研究者情報

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  • プロフィール

    医療・健康, 臨床薬理学, 基礎薬理学, 薬剤疫学, 薬力学, 副作用リスクの低減を目指し、基礎薬理学と臨床薬理学を組み合わせた複合的研究に取り組んでいます。

学位

  • 博士(薬学), 京都大学, 2020年03月

研究キーワード

  • 臨床薬理学
  • 基礎薬理学
  • 薬剤疫学
  • 薬力学
  • クリニカルインフォマティクス
  • 分子薬理学

研究分野

  • ライフサイエンス, 薬理学, 薬理系薬学
  • 情報通信, 生命、健康、医療情報学, 生命・健康・医療情報学

学歴

  • 2020年03月
    京都大学, 薬学研究科, 薬学専攻
  • 2016年03月
    京都大学, 薬学部, 薬学科
研究活動情報

受賞

  • 2023年12月
    第34回臨床薬理研究振興財団賞・学術論文賞
    ★
  • 2022年12月
    第96回日本薬理学会年会 年会優秀発表賞
    ★

論文

  • ★Identifying Antidepressants Less Likely to Cause Hyponatremia: Triangulation of Retrospective Cohort, Disproportionality, and Pharmacodynamic Studies
    Takuya Nagashima; Takashi Hayakawa; Hayato Akimoto; Kimino Minagawa; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    Clinical Pharmacology & Therapeutics, 2022年03月, 査読有り
    筆頭著者
  • ★Prevention of antipsychotic-induced hyperglycaemia by vitamin D: a data mining prediction followed by experimental exploration of the molecular mechanism
    Takuya Nagashima; Hisashi Shirakawa; Takayuki Nakagawa; Shuji Kaneko
    Scientific Reports, 2016年05月, 査読有り, 通常論文
    筆頭著者
  • Non‐Linear Dose–Response Relationship for Metformin in Japanese Patients With Type 2 Diabetes: Analysis of Irregular Longitudinal Data by Interpretable Machine Learning Models
    Hayato Akimoto; Takuya Nagashima; Kimino Minagawa; Takashi Hayakawa; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    Pharmacology Research & Perspectives, 2025年02月, 査読有り
  • Long‐term benefit of SGLT2 inhibitors to prevent heart failure hospitalization in patients with diabetes, with potential time‐varying benefit
    Yasuo Takahashi; Kimino Minagawa; Takuya Nagashima; Takashi Hayakawa; Hayato Akimoto; Satoshi Asai
    Clinical and Translational Science, 2024年12月, 査読有り
  • Late development of OCD-like phenotypes in Dlgap1 knockout mice
    Kimino Minagawa; Takashi Hayakawa; Hayato Akimoto; Takuya Nagashima; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    Psychopharmacology, 2024年08月, 査読有り
  • Benzodiazepine-related dementia risks and protopathic biases revealed by multiple-kernel learning with electronic medical records
    Takashi Hayakawa; Takuya Nagashima; Hayato Akimoto; Kimino Minagawa; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    DIGITAL HEALTH, 2023年06月, 査読有り
  • Detection of potential drug-drug interactions for risk of acute kidney injury: a population-based case-control study using interpretable machine-learning models
    Hayato Akimoto; Takashi Hayakawa; Takuya Nagashima; Kimino Minagawa; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    Frontiers in Pharmacology, 2023年05月, 査読有り
  • Increased expression of glutathione peroxidase 3 prevents tendinopathy by suppressing oxidative stress
    Haruka Furuta; Mari Yamada; Takuya Nagashima; Shuichi Matsuda; Kazuki Nagayasu; Hisashi Shirakawa; Shuji Kaneko
    Frontiers in Pharmacology, 2023年03月, 査読有り
  • Early Detection of Adverse Drug Reaction Signals by Association Rule Mining Using Large-Scale Administrative Claims Data
    Hiroki Yamamoto; Gen Kayanuma; Takuya Nagashima; Chihiro Toda; Kazuki Nagayasu; Shuji Kaneko
    Drug Safety, 2023年02月, 査読有り
  • Vitamin D supplementation is effective for olanzapine-induced dyslipidemia
    Zijian Zhou; Takuya Nagashima; Chihiro Toda; Mone Kobayashi; Takahide Suzuki; Kazuki Nagayasu; Hisashi Shirakawa; Satoshi Asai; Shuji Kaneko
    Frontiers in Pharmacology, 2023年02月, 査読有り
  • Detection of Synergistic Interaction on an Additive Scale Between Two Drugs on Abnormal Elevation of Serum Alanine Aminotransferase Using Machine-Learning Algorithms
    Hayato Akimoto; Takuya Nagashima; Kimino Minagawa; Takashi Hayakawa; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    Frontiers in Pharmacology, 2022年07月, 査読有り
  • Signal Detection of Potential Hepatotoxic Drugs: Case-Control Study Using Both a Spontaneous Reporting System and Electronic Medical Records
    Hayato Akimoto; Takuya Nagashima; Kimino Minagawa; Takashi Hayakawa; Yasuo Takahashi; Satoshi Asai
    Biological and Pharmaceutical Bulletin, 2021年10月, 査読有り
  • Drug Repurposing Prediction and Validation From Clinical Big Data for the Effective Treatment of Interstitial Lung Disease
    Soni Siswanto; Hiroki Yamamoto; Haruka Furuta; Mone Kobayashi; Takuya Nagashima; Gen Kayanuma; Kazuki Nagayasu; Yumiko Imai; Shuji Kaneko
    Frontiers in Pharmacology, 2021年09月, 査読有り
  • Striatal TRPV1 activation by acetaminophen ameliorates dopamine D2 receptor antagonist-induced orofacial dyskinesia
    Koki Nagaoka; Takuya Nagashima; Nozomi Asaoka; Hiroki Yamamoto; Chihiro Toda; Gen Kayanuma; Soni Siswanto; Yasuhiro Funahashi; Keisuke Kuroda; Kozo Kaibuchi; Yasuo Mori; Kazuki Nagayasu; Hisashi Shirakawa; Shuji Kaneko
    JCI Insight, 2021年05月, 査読有り
  • 日本大学医学部220万人15年間の医療ビッグデータを基にした臨床薬理学的研究
    高橋 泰夫; 長島 卓也; 浅井 聰
    臨床薬理, 2021年03月, 査読有り
  • Drug Repositioning and Target Finding Based on Clinical Evidence
    Shuji Kaneko; Takuya Nagashima
    Biological and Pharmaceutical Bulletin, 2020年03月, 査読有り, 通常論文
  • Data mining approach for the treatment of drug adverse effects: olanzapine-induced hyperglycemia can be inhibited by vitamin D
    Yuina Konaka; Haruka Furuta; Takuya Nagashima; Shuji Kaneko
    ELCAS Journal, 2018年03月, 査読有り, 通常論文
  • Sphingosine-1-phosphate induces Ca2+ signaling and CXCL1 release via TRPC6 channel in astrocytes
    Hisashi Shirakawa; Rumi Katsumoto; Shota Iida; Takahito Miyake; Takuya Higuchi; Takuya Nagashima; Kazuki Nagayasu; Takayuki Nakagawa; Shuji Kaneko
    Glia, 2017年03月, 査読有り, 通常論文
  • 有害事象FAERSデータベースの網羅的解析によるドラッグ・リポジショニング
    長島 卓也; 白川 久志; 中川 貴之; 金子 周司
    日本薬学会年会要旨集, 2017年03月
  • クエチアピンによる高血糖のビタミンDによる軽減 データマイニングによる仮説導出から実験による分子メカニズムの解明まで(Prevention of quetiapine-induced hyperglycaemia by vitamin D: a data mining prediction followed by experimental exploration of the molecular mechanism)
    金子 周司; 長島 卓也; 白川 久志; 中川 貴之
    日本神経精神薬理学会年会プログラム・抄録集, 2016年07月
  • ビッグデータを活用した医薬品有害事象の低減と分子メカニズムの解明
    長島 卓也; 白川 久志; 中川 貴之; 金子 周司
    日本薬学会年会要旨集, 2016年03月

講演・口頭発表等

  • ★Identifying antidepressants less likely to cause hyponatremia: triangulation of retrospective cohort, disproportionality, and pharmacodynamic studies
    長島 卓也、早川 隆、秋元 勇人、皆川 貴美乃、高橋 泰夫、浅井 聰
    第96回日本薬理学会年会, 2022年12月
  • An early and versatile detection scheme of adverse drug reactions using large-scale administrative claims data
    山本 浩貴、栢沼 玄、長島 卓也、戸田 千尋、永安 一樹、金子 周司
    第96回日本薬理学会年会, 2022年12月
  • Identification of the therapeutic target for tendinopathy through the combination of real world data analysis and pharmacological experiments
    古田 晴香、山田 麻莉、長島 卓也、松田 秀一、永安 一樹、白川 久志、金子 周司
    第96回日本薬理学会年会, 2022年11月
  • 抗精神病薬による有害事象の軽減方法の探索: 臨床情報データベースを用いた時系列解析
    戸田千尋; 岩井信太郎; 周子剣; 長岡巧樹; 古田晴香; Soni Siswanto; 長島卓也; 金子周司
    第68回日本薬学会近畿支部総会・大会, 2018年10月, 通常論文
  • Prevention of antipsychotic-induced hyperglycemia by vitamin D: a data mining prediction followed by experimental exploration of the molecular mechanism
    Takuya Nagashima; Takayuki Nakagawa; Shuji Kaneko
    18th World Congress of Basic and Clinical Pharmacology, 2018年07月, 通常論文
  • 臨床ビッグデータ解析と薬理学的実験の統合による腱障害分子メカニズムの解明
    古田晴香、長島卓也、金子周司
    第67回日本薬学会近畿支部総会・大会, 2017年10月, 通常論文
  • 有害事象FAERSデータベースの網羅的解析によるドラッグ・リポジショニング
    長島卓也; 白川久志; 中川貴之; 金子周司
    日本薬学会第137年会, 2017年03月, 通常論文
  • 抗精神病薬が起こす高血糖のビタミンDによる防止: データマイニングによる仮説導出と実験による分子メカニズムの解明
    長島卓也; 白川久志; 中川貴之; 金子周司
    第26回医療薬学会年会, 2016年09月, 通常論文
  • ビッグデータを用いた医薬品有害事象の低減と分子メカニズムの解明
    長島卓也; 白川久志; 中川貴之; 金子周司
    日本薬学会第136年会, 2016年03月, 通常論文
  • Prevention of antipsychotic-induced hyperglycemia by vitamin D: data mining prediction and experimental approach for the molecular mechanism
    長島卓也; 白川久志; 中川貴之; 金子周司
    第89回日本薬理学会年会, 2016年03月, 通常論文
  • 培養マウスアストロサイトにおけるTRPM2の機能的解析
    長島卓也; 白川久志; 中川貴之; 金子周司
    第64回日本薬学会近畿支部総会・大会, 2014年10月, 通常論文
  • アストロサイトにおけるS1P誘発ケモカイン産生へのTRPCチャネルの関与
    勝本るみ; 白川久志; 長島卓也; 中川貴之; 金子周司
    第63回日本薬学会近畿支部総会・大会, 2013年10月

所属学協会

  • 日本臨床薬理学会
  • 日本薬理学会