芦原　佑太

文理学部　情報科学科助手

研究者情報

プロモーション

  • プロフィール

    情報・通信, 深層学習，DeepLearning, 　深層学習に代表される今日の第三次AIブームにおいては，実利用に向けた研究や開発に向けた進展が感じられる．深層学習を産業の諸問題に応用する試みは年々増えており，社会実装への機運は高いと言える．　　 　 　産業応用における深層学習モデルの多くは，学習時に使用したデータが，運用時の全てのケースを包括していると仮定するような，閉じた世界のデータを想定している．例えば工業製品の傷の検知であれば，全ての傷の種類を想定し，各種類を集めたデータを使用する．しかし，出現しうる全てのデータを集めることは難しく，実際，現実世界ではそうした想定から逸脱したデータがモデルに入力されることは十分にありえる．そして，そのようなモデルでは，想定外のデータに対して，誤った判断をしてしまうことは避けられない． 　　 　そこで，本研究では，様々な画像のタスクにおいて，入力された画像が，未知の情報であるかどうかを判別できるような，新たな手法の開発を目指す．

学位

  • 修士(工学), 電気通信大学

研究キーワード

  • Deep Learning, 深層学習, Open Set Recognition

研究分野

  • 情報通信, 知覚情報処理, Deep Learning, 深層学習, Open Set Recognition

経歴

  • 2018年06月 - 2018年11月
    株式会社クロスコンパス, R&D本部, 本部長
  • 2017年05月 - 2018年05月
    株式会社クロスコンパス, 上級研究員
  • 2016年04月 - 2017年04月
    株式会社クロスコンパス, 研究員

学歴

  • 2016年04月 - 2018年03月
    電気通信大学, 大学院情報学専攻
  • 2014年04月 - 2016年03月
    電気通信大学, 情報システム学研究科, 社会知能情報学専攻
  • 2010年04月 - 2014年03月
    電気通信大学, 情報理工学部, 情報・通信工学科
研究活動情報

受賞

  • 人工知能学会, 人工知能学会 創立30周年記念事業 奨励賞
    ★人工知能学会 創立30周年記念事業 奨励賞, 国内学会・会議・シンポジウム等の賞
    芦原佑太 大澤正彦 島田大樹
  • 電気通信大学, 電気通信大学大学院 情報システム学研究科 学科総代
    電気通信大学大学院 情報システム学研究科 学科総代, その他の賞
    芦原佑太

講演・口頭発表等

  • 双曲空間を利用した未学習クラスデータの検出
    田足井昇太
    電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会, 2020年10月
  • Accumulator Based Arbitration Model for both Supervised and Reinforcement Learning Inspiredby Prefrontal Cortex.
    大澤正彦
    The 24th International Conference on Neural Information Processing, 2017年11月
  • 汎用AI実現のための鍵となる自律性とマルチモーダル性についての考察
    栗原 聡
    第31回人工知能学会全国大会, 2017年05月
  • Deep Q-Networkを用いた交通信号制御手法の提案
    佐藤季久恵
    第31回人工知能学会全国大会, 2017年05月
  • 前頭前野のAccumulatorモデルを利用した，階層型脱抑制システムの提案
    芦原佑太
    第31回人工知能学会全国大会, 2017年05月
  • 交通信号制御へのDeep Q-Networkの適用
    佐藤季久恵
    社会システムと情報技術研究ウィーク2017, 2017年03月
  • Accumulatorモデルを用いた，機械学習器の階層的な調停と強化学習への応用
    芦原佑太
    社会システムと情報技術研究ウィーク2017, 2017年03月
  • Accumulatorモデルを利用した階層型アーキテクチャの調停
    芦原佑太
    第29回自律分散システムシンポジウム, 2017年01月
  • DeepLearningにおける中間層の情報表現を利用した，物体の外観変化を予測する転移学習モデル
    芦原佑太
    社会システムと情報技術研究ウィーク2016, 2016年03月