MORI MASAYA

College of Industrial Technology Department of Industrial Engineering and ManagementResearch Assistant

Degree

  • Ph.D. in Engineering, Nihon University, Mar. 2026

Research Keyword

  • 機械学習
  • 特徴量選択
  • 小標本データ解析

Field Of Study

  • Informatics, Intelligent informatics
  • Informatics, Mathematical informatics
  • Informatics, Biological, health, and medical informatics
  • Life sciences, Biomedical engineering

Career

  • Apr. 2026 - Present
    Nihon University, College of Industrial Technology Department of Industrial Engineering and Management, Assistant
  • Sep. 2025 - Mar. 2026
    Bunkyo Gakuin University, Faculty of Human Studies The Sociology and Communications Department, 非常勤講師
  • Apr. 2025 - Mar. 2026
    Japan Society for the Promotion of Science, 特別研究員(DC2)
  • Apr. 2022 - Apr. 2024
    DMM.com LLC, AI engineer
  • Nov. 2022 - Mar. 2024
    Nihon University, College of Industrial Technology, researcher

Educational Background

  • Apr. 2024 - Mar. 2026
    Nihon University, Graduate School of Industrial Technology, Management Engineering Major
  • Apr. 2020 - Mar. 2022
    Nagaoka University of Technology, Graduate School of Engineering, Department of Information and Management Systems Engineering
  • Apr. 2018 - Mar. 2020
    Nagaoka University of Technology, Faculty of Engineering, Information and Management Systems Engineering
  • Sep. 2019 - Jan. 2020
    Lomonosov Moscow State University, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics
  • Apr. 2013 - Mar. 2018
    National Institute of Technology, Tokyo College, Department of Electrical Engineering

Award

  • Mar. 2026
    Management Engineering Major, Graduate School of Industrial Technology, Nihon University, Diligence Award
    Masaya Mori
  • Sep. 2025
    Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Fuzzy Special Session Presentation Award
    Robustness Assessment of Feature Selection-Based Hybrid Deep Learning under Sample Size Transition from Small to Large, Japan society
    Masaya Mori
    第41回 ファジィシステムシンポジウム / FSS2025
  • Mar. 2022
    長岡技術科学大学 大学院工学研究科 情報・経営システム工学専攻, 最優秀発表賞
    森雅也
  • Mar. 2022
    長岡技術科学大学 大学院工学研究科 情報・経営システム工学専攻, 最優秀研究賞
    森雅也
  • Mar. 2022
    長岡技術科学大学, 学長表彰
    森雅也
  • Sep. 2019
    情報処理学会, FIT奨励賞
    ノイズに埋もれた微小信号波形の検出への変分オートエンコーダを用いた異常検知の応用, Japan society
    森雅也;中平勝子;高橋弘毅;田中貴浩
    第18回情報科学技術フォーラム(FIT2019)
  • Mar. 2019
    情報処理学会, 学生奨励賞
    畳み込みニューラルネットワークを用いた多数のパラメータによって特徴づけられる波形の抽出とパラメータ推定, Japan society
    森雅也;中平勝子;田中貴浩
    情報処理学会第81回全国大会
  • Aug. 2018
    The 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), Best Paper Award
    A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection, International academic award
    Yuto Omae;Masaya Mori;Takuma Akiduki;Hirotaka Takahashi
  • Mar. 2018
    情報処理学会, 学生奨励賞
    身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証, Japan society
    森雅也;秋月拓磨;高橋弘毅;大前佑斗
    情報処理学会第80回全国大会

Paper

  • Relationship Between Training Data Size, Generalization Performance, and Saliency Maps in Regression Convolutional Neural Networks for Estimating Pulmonary Artery Wedge Pressure
    Tomoki MIURA; Yuto OMAE; Yuki SAITO; Masaya MORI; Yohei KAKIMOTO; Yasuo OKUMURA; Jun TOYOTANI
    Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Nov. 2025, Refereed
  • Cardiomyopathy diagnosis model from endomyocardial biopsy specimens: Appropriate feature space and class boundary in small sample size data
    Masaya Mori; Yuto Omae; Yutaka Koyama; Kazuyuki Hara; Jun Toyotani; Yasuo Okumura; Hiroyuki Hao
    AIMS Bioengineering, Jun. 2025, Refereed
    Lead
  • リテールベーカリーにおける一般化状態空間モデルを用いた仕込み量の予測と分析
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
    日本情報ディレクトリ学会誌, Mar. 2025, Refereed
    Lead
  • EVI-GPBO: Estimated Variance Integration-Based Gaussian Process Bayesian Optimization
    Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Masaya Mori
    IEEE Access, Feb. 2025, Refereed
  • Analyzing factors of daily travel distances in Japan during the COVID-19 pandemic
    Masaya Mori; Yuto Omae; Yohei Kakimoto; Makoto Sasaki; Jun Toyotani
    Mathematical Biosciences and Engineering, Aug. 2024, Refereed
    Lead
  • An analytical investigation of body parts more susceptible to aging and composition changes using statistical hypothesis testing
    Masaya Mori; Roberto Gonzalez Flores; Hiroteru Kamimura; Kentaro Yamaura; Hirofumi Nonaka
    Healthcare Analytics, Jun. 2024, Refereed
    Lead
  • Multi-Rules Mining Algorithm for Combinatorially Exploded Decision Trees With Modified Aitchison-Aitken Function-Based Bayesian Optimization
    Yuto Omae; Masaya Mori; Yohei Kakimoto
    IEEE Open Journal of the Computer Society, Apr. 2024, Refereed
  • 機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析
    森雅也; 大前佑斗; 川野真吾; 植竹宣夫; 豊谷純
    日本情報ディレクトリ学会誌, Mar. 2024, Refereed
    Lead
  • E2H Distance-Weighted Minimum Reference Set for Numerical and Categorical Mixture Data and a Bayesian Swap Feature Selection Algorithm
    Yuto Omae; Masaya Mori
    Machine Learning and Knowledge Extraction, Jan. 2023, Refereed
  • Prediction of Microcystis Occurrences and Analysis Using Machine Learning in High-Dimension, Low-Sample-Size and Imbalanced Water Quality Data
    Masaya Mori; Roberto Gonzalez Flores; Yoshihiro Suzuki; Kei Nukazawa; Toru Hiraoka; Hirofumi Nonaka
    Harmful Algae, Aug. 2022, Refereed
    Lead
  • Use of a Deep Learning Approach for the Sensitive Prediction of Hepatitis B Surface Antigen Levels in Inactive Carrier Patients
    Hiroteru Kamimura; Hirofumi Nonaka; Masaya Mori; Taichi Kobayashi; Toru Setsu; Kenya Kamimura; Atsunori Tsuchiya; Shuji Terai
    Journal of Clinical Medicine, Jan. 2022, Refereed
  • CONSIDERATION OF HUMAN MOTION'S INDIVIDUAL DIFFERENCES-BASED FEATURE SPACE EVALUATION FUNCTION FOR ANOMALY DETECTION
    Masaya Mori; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL, Apr. 2019, Refereed
    Lead
  • A novel deep learning optimization algorithm for human motions anomaly detection
    Yuto Omae; Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Feb. 2019, Refereed

MISC

  • Study on molecular pathology of acute aortic syndrome and new diagnostic techniques with artificial intelligence
    羽尾裕之; 福田安希代; 傳田侑也; 山田清香; 鈴木真由美; 宇都健太; 森雅也; 原一之; 大前佑斗; 豊谷純
    Bulletin of The Research Institute of Medical Science, Nihon University School of Medicine, Dec. 2024, Not refereed

Lectures, oral presentations, etc.

  • 胃癌腹膜播種に対するAI版Peritoneal Cancer Indexモデルの構築
    萩原謙; 行木靖人; 中嶋翼; 森雅也; 大前佑斗; 豊谷純; 山下裕玄
    日本大学医工連携シンポジウム2026, Feb. 2026
  • 画像のクラス分類と医療画像への適用事例
    豊谷純; 行木靖人; 萩原謙; 中嶋翼; 森雅也; 大前佑斗; 山下裕玄
    日本大学医工連携シンポジウム2026, Feb. 2026
  • 地域イベントや地元店舗へのAI経営支援を活用した研究と教育
    豊谷純; 森雅也; 大前佑斗; 間田潤; 吉田亘克
    第58回(令和7年度)日本大学生産工学部学術講演会, Dec. 2025
  • パン小売業のDX化に向けた業務支援システムの試作と展望
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
    第58回(令和7年度)日本大学生産工学部学術講演会, Dec. 2025
  • 小標本から大標本への遷移に対する特徴量選択型ハイブリッド深層学習のロバスト性評価
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), Sep. 2025
  • 深層学習を用いた胃癌腹膜播種の診断における実用上の汎化性能に向けたサンプルサイズの推定
    中嶋翼; 森雅也; 中村颯汰; 大前佑斗; 山下裕玄; 萩原謙; 豊谷純
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), Sep. 2025
  • 関東圏ラーメン店における機械学習を用いたリピート顧客予測モデルの構築および性能比較
    佐々木響也; 森雅也; 豊谷純; 大前佑斗
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), Sep. 2025
  • ResNet18の転移学習を用いたトンネル照明灯具の腐食判定における背景除去の有効性
    行木靖人; 森雅也; 大前佑斗; 谷平春人; 矢野耕也; 伊藤正人; 高橋大樹; 豊谷純
    第41回ファジィシステムシンポジウム (FSS2025), Sep. 2025
  • Towards Performance-Aware Feature Selection in Deep Learning Framework for Dynamic Sample-Size Adaptation
    Masaya Mori; Yuto Omae; Jun Toyotani
    The 19th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2025), Aug. 2025
  • 外食産業におけるリピート行動を規定する要因の決定木分析:関東圏のラーメン店を例に
    佐々木響也; 森雅也; 豊谷純; 大前佑斗
    電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会(LOIS研究会), Jul. 2025
  • リテールベーカリーにおける仕込み量予測モデルの構築とLINE Botを用いた業務支援アプリケーションの開発
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純
    電子情報通信学会 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究会(LOIS研究会), Jul. 2025
  • 推定分散積分の解析解を導入した信頼性上限関数によるガウス過程ベイズ最適化
    大前佑斗; 柿本陽平; 佐々木真; 森雅也
    電子情報通信学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM研究会), Mar. 2025
  • CNNによる胃がん画像の2クラス分類
    中嶋翼; 森雅也; 大前佑斗; 豊谷純; 萩原謙; 山下裕玄
    日本大学医工連携シンポジウム2025, Feb. 2025
  • AIによる食道胃接合部(EGJ)の同定
    チョウバイネイ; 森雅也; 大前佑斗; 豊谷純; 萩原謙; 山下裕玄
    日本大学医工連携シンポジウム2025, Feb. 2025
  • 内視鏡画像を用いたCNN画像分類
    豊谷純; 中嶋翼; チョウバイネイ; 大前佑斗; 森雅也; 萩原謙; 山下裕玄
    日本大学医工連携シンポジウム2025, Feb. 2025
  • 少数の病理画像のためのAI病理判定システムの検討
    原一之; 小山裕; 森雅也; 傳田侑也; 豊谷純; 大前佑斗; 羽尾裕之
    日本大学医工連携シンポジウム2025, Feb. 2025
  • 胃癌腹膜播種係数予測に向けたAIモデルの構築
    森雅也; 大前佑斗; 豊谷純; 萩原謙; 山下裕玄
    日本大学医工連携シンポジウム2025, Feb. 2025
  • 人工知能を用いた胃癌腹膜播種巣の検出診断支援と予後予測システムの確立
    山下裕玄; 豊谷純; 大前佑斗; 森雅也; 中嶋翼; 萩原謙
    日本大学医工連携シンポジウム2025, Feb. 2025
  • Potential of Low-Dimensionalized Texture Features for Diagnostic Support of Cardiomyopathy Using Endomyocardial Biopsy Specimens
    Masaya Mori; Yutaka Koyama; Yuto Omae; Kazuyuki Hara; Jun Toyotani; Yasuo Okumura; Hiroyuki Hao
    The 13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2024), Oct. 2024
  • 【技術報告】DMM.comのレコメンドに関する取り組み
    森雅也; 土屋裕太郎
    DEIM2024 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第22回日本データベース学会年次大会), Mar. 2024
  • 肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容
    三浦朋樹; 大前佑斗; 齋藤佑記; 柿本陽平; 森雅也; 奥村恭男; 豊谷純
    電子情報通信学会 ソフトウェアインタプライズモデリング研究会(SWIM), Feb. 2024
  • 人工知能を用いた小規模な心筋細胞画像からの心筋症判定
    森雅也; 小山裕; 大前佑斗; 原一之; 豊谷純; 奥村恭男; 羽尾裕之
    日本大学医工連携シンポジウム2023, Dec. 2023
  • 小規模な心筋細胞画像のテクスチャ特徴量による心筋症状態分類予測と判定要因分析
    森雅也; 小山裕; 大前佑斗; 原一之; 豊谷純; 奥村恭男; 羽尾裕之
    第56回(令和5年度)日本大学生産工学部学術講演会, Dec. 2023
  • 【技術報告】DMM における検索・レコメンドの取り組み
    二見悠樹; 森雅也
    DEIM2023 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第21回日本データベース学会年次大会), Mar. 2023
  • 特徴量探索問題の基礎と応用
    森雅也
    令和4年度第3回日本大学人工知能リサーチセンター講演会, Oct. 2022
  • 電子医療記録(レセプトデータ)を用いたLatent Dirichlet Allocation(LDA)による疾患共起トピックと個別疾患ごとのコスト期待値算出
    田村夏生; 森雅也; 上村博輝; 野中尋史
    情報処理学会第84回全国大会, Mar. 2022
  • Hololens2のマルチセンシング機能を利用した機械学習に基づく身体動作解析
    藤崎竜成; 森雅也; 野中尋史
    情報処理学会第84回全国大会, Mar. 2022
  • 機械学習を用いたダム湖上流における有害藻類ブルームの発生予測モデルの開発と発生要因分析への応用
    森雅也; 山城広周; 山本雄太; 森楓; 鈴木祥広; 平岡透; 野中尋史
    情報処理学会第83回全国大会, Mar. 2021
  • ノイズに埋もれた微小信号波形の検出への変分オートエンコーダを用いた異常検知の応用
    森雅也; 中平勝子; 高橋弘毅; 田中貴浩
    第18回情報科学技術フォーラム(FIT2019), Sep. 2019
  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた多数のパラメータによって特徴づけられる波形の抽出とパラメータ推定
    森雅也; 中平勝子; 田中貴浩
    情報処理学会第81回全国大会, Mar. 2019
  • A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection
    Yuto Omae; Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    The 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), Aug. 2018
  • Consideration of Human Motion's Individual Differences-based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection
    Masaya Mori; Yuto Omae; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi
    The 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018), Aug. 2018
  • 身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証
    森雅也; 秋月拓磨; 高橋弘毅; 大前佑斗
    情報処理学会第80回全国大会, Mar. 2018
  • 畳込みニューラルネットワークと慣性センサによる運動支援システムの構築
    森雅也; 大前佑斗
    情報処理学会第80回全国大会, Mar. 2018
  • On Evaluation Function for Feature Space Considered Robustness to Individual Difference of Human Activities
    Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU研究会), Sep. 2017
  • On Evaluation Function for Feature Space Considered Robustness to Individual Difference of Human Activities
    Masaya Mori; Takuma Akiduki; Hirotaka Takahashi; Yuto Omae
    電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU研究会), Sep. 2017

Courses

  • Information System Overview Ⅱ
    Sep. 2025 - Mar. 2026
    Bunkyo Gakuin University

Affiliated academic society

  • Feb. 2018 - Present
    Information Processing Society of Japan

Media Coverage

  • AI、冷蔵庫の中身で献立 ラインで複数提案 技科大院生・森さんら開発 アイデアコン最優秀賞受賞 日々の迷い解消へ
    新潟日報, 長岡-10版 17頁 朝刊, 04 Feb. 2021, Paper

Academic Contribution Activities

  • IEICE Transactions on Information and Systems
    Peer review
    Apr. 2024 - Jun. 2024

Others

  • 【奨学金】日本大学大学院生産工学研究科博士後期課程への進学者に対する奨学金
    Jul. 2025
  • 【奨学金】日本学生支援機構 大学院第一種奨学金 返還免除(半額)
    Jul. 2025
  • 【奨学金】日本大学大学院生産工学研究科博士後期課程への進学者に対する奨学金
    Jul. 2024
  • 【奨学金】日本学生支援機構 大学院第一種奨学金 返還免除(半額)
    Jul. 2022
  • 【奨学金】給付奨学金
    Apr. 2021 - Mar. 2022
  • 【奨学金】育英奨学金
    Apr. 2021 - Mar. 2022
  • 【奨学金】ユニオンツール育英奨学金
    Apr. 2021 - Mar. 2022
  • 【奨学金】ソフトバンクAI人材育成スカラーシップ(JEES・ソフトバンクAI人材育成奨学金)
    Apr. 2020 - Mar. 2021